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科技管理AI+数智应用解决方案如何助力政府打造高效的科技创新服务体系？

观点作者：科易网AI+技术转移研究院

在当今时代，科技成果转化对于推动经济发展、提升国家竞争力具有至关重要的意义。然而，在实际的科技成果转化过程中，却面临着诸多难题，犹如一道道沟壑横亘在科研与产业之间，其中“最后一公里”的梗阻问题尤为突出。如何解决这些问题，打通科技成果转化的“任督二脉”，成为政府及相关主体亟待攻克的难关。而科技管理AI+数智应用解决方案的出现，恰如一盏明灯，为解决这些问题提供了新的思路与方向。

一、科技成果转化的现状与困境

当前，我国科技成果转化虽已取得一定成效，但仍存在不少深层次问题。从政策层面来看，成果转化政策的衔接协调不够紧密，落实机制尚不健全。例如，科技部门鼓励科研院所创办科技企业，但一些行业主管部门的监管要求却日益严格，导致科研院所在创办企业时存在诸多顾虑，不敢轻易尝试。国企在成立初创公司时，支撑保障机制也存在明显短板，面对国家明确的成果转化激励政策，部分国企仍持保守态度，不敢用、不想用、不会用的情况较为普遍。

高校和科研院所的科研导向与产业需求脱节现象严重。长期以来，高校的科研模式多是“从书本中来，到论文中去”，科研成果往往以获得专利等作为验收指标，而对成果的应用情况关注不足。这使得企业在转化相关成果时，常常面临成本高、难以规模化生产等问题，需要进一步投入大量资源进行熟化或二次开发。此外，校企产学研合作多停留在协议式、点状式合作层面，缺乏系统性、长期性和多元化的合作模式，难以形成强大的创新合力。

成果评估定价、权利归属、收益分配等问题一直是科技成果转化的“老大难”。按照现有事业单位国资管理制度，事业单位的知识产权属于国有资产，在评估定价时困难重重。定价过高，金融机构投资意愿降低；定价过低，又可能造成国有资产流失。同时，尽管促进科技成果转化法赋予了国家设立的研究开发机构、高等院校对职务科技成果的处置权和收益权，但在实际执行中，由于缺乏相关细则指导和机制保障，这些权益并未得到充分落实。例如，作价入股后的责任风险缺乏有效机制保障，部分单位因担心股权贬值被追责，对成果转化持保守态度；收益分配方面，单位内部分配比例不明确，行政干预现象时有发生，不同单位的收益分配自主权也存在差异。

市场化、专业化的成果转化服务生态尚未完善。科研院所在技术和产品宣传上，主要依赖传统的展览、活动等方式，专业服务机构的介入和支撑不足。全国重点技术（产权）交易机构多为本地化服务，难以满足全国范围的转化需求。技术经理人队伍培育机制不健全，职称晋升通道和职业发展前景不明朗，导致专职从事技术转移的人员比例偏低，获得技术经理人资格的人员更是寥寥无几。此外，支撑科技成果市场化的金融生态薄弱，适应科技型企业全生命周期的信贷服务和产品体系尚未建立，科技保险、科技债务等新型融资产品匮乏。

二、科技管理AI+数智应用解决方案的核心能力

面对上述困境，科技管理AI+数智应用解决方案应运而生，其凭借强大的数据分析、智能匹配和精准决策能力，为科技成果转化提供了全方位的支持。

（一）智能分析与洞察

AI+数智应用能够对海量的科技数据进行深度挖掘和分析。通过收集全球专利、论文、研发动态、产业动态、科技政策等信息，构建庞大的科技情报数据库。运用先进的算法和模型，对这些数据进行分析处理，为政府、高校、科研院所和企业提供精准的产业发展分析报告、技术发展分析报告等。例如，在区域产业发展分析中，能够准确识别出当地的优势产业、新兴产业以及潜在的产业增长点，为政府制定产业政策和科技创新战略提供有力依据。

（二）精准匹配与对接

基于大数据和人工智能技术，实现技术成果、技术专家、专利技术、科创项目、产业项目、技术需求等资源的智能化配置与多元化推广。通过建立知识图谱，如技术脉络图谱、技术应用图谱、专家能力应用图谱等，清晰呈现技术与需求之间的关联关系。能够快速准确地将高校、科研院所的科技成果与企业的技术需求进行匹配，提高科技成果转化的效率和成功率。同时，也为技术专家找到合适的合作项目和企业，促进人才与技术的有机结合。

（三）评估评价与决策支持

在科技成果转化过程中，评估评价是关键环节。AI+数智应用可以对科技成果、科创项目、企业创新能力等进行全面、客观的评估。通过对专利价值、技术成熟度、市场前景等多维度的分析，为成果转化提供科学的决策依据。例如，在专利价值评估方面，能够综合考虑专利的技术含量、市场需求、竞争态势等因素，准确评估专利的价值，帮助科研机构和企业合理确定专利的转让价格或合作方式。

（四）资源整合与协同创新

该解决方案能够整合各类科技资源，打破高校、科研院所、企业之间的信息壁垒，促进各方的协同创新。通过搭建智能化的科技服务平台，实现资源共享、优势互补。例如，在校企合作中，能够推动企业与高校共