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科技资源供给不足如何解决？如何借助AI+数智应用寻找高招？

观点作者：科易网AI+技术转移研究院

在当今科技飞速发展的时代，科技成果转化对于推动经济增长、提升国家竞争力具有至关重要的意义。然而，科技资源供给不足以及科技成果转化“最后一公里”的问题，却成为了制约科技创新发展的瓶颈。本文将深入探讨这些问题，并分析如何借助AI+数智应用寻找解决之道。

一、科技成果转化面临的严峻现状

科技成果转化是将科学研究转化为现实生产力的关键环节，但当前这一过程却面临着诸多挑战。从宏观层面来看，我国虽在科技领域取得了显著成就，但在科技成果转化效率上仍有待提高。据相关数据显示，大量的科研成果未能及时有效地转化为实际生产力，造成了科技资源的浪费。

在微观层面，企业和科研机构在科技成果转化过程中也遭遇了诸多困难。一方面，企业对新技术、新成果的需求迫切，但由于信息不对称等原因，难以找到合适的科技成果进行转化。另一方面，科研机构和高校拥有丰富的科研成果，却在推广和应用方面存在短板，导致许多成果束之高阁。

二、科技成果转化“最后一公里”的梗阻问题

（一）政策衔接与落实的难题

科技成果转化涉及多个部门的政策法规，目前政策之间的衔接协调不够紧密，落实机制尚不健全。例如，科技部门鼓励科研院所创办科技企业，但一些行业主管部门对企业监管要求严格，使得科研院所在创办企业时存在顾虑。同时，针对国企成立初创公司的支撑保障机制不完善，部分国企对成果转化政策持观望态度。

（二）科研导向与产业需求的脱节

高校和科研院所的科研导向往往侧重于学术研究和论文发表，与产业需求存在一定脱节。企业在转化相关成果时，需要投入大量成本进行熟化或二次开发，增加了转化的难度和成本。此外，校企产学研合作多以协议式、点状式合作为主，缺乏系统、长期、多元的合作模式。

（三）成果评估定价与权益分配问题

科技成果的评估定价和权利归属、收益分配等问题一直困扰着科技成果转化。按照现有规定，事业单位的知识产权属于国有资产，在评估定价中存在困难，定价过高或过低都可能导致不良后果。同时，职务科技成果的处置权、收益权在实际落实中也存在困境，影响了科研人员的转化积极性。

（四）市场化服务生态不完善

当前，市场化、专业化的成果转化服务生态尚未形成。科研院所的技术和产品宣传主要依赖传统方式，服务机构的介入和支撑不足。技术经理人队伍培育机制不完善，缺乏明确的职称晋升通道和职业发展前景。此外，支撑科技成果市场化的金融生态也有待建立。

三、AI+数智应用为科技成果转化带来的新机遇

面对科技成果转化中的种种问题，AI+数智应用为我们提供了新的解决方案。通过智能化的手段，可以实现科技资源的高效配置、精准对接和快速转化。

（一）智能报告与分析挖掘

AI+数智应用可以生成产业发展分析报告、技术发展分析报告等智能报告，为政府、企业和科研机构提供决策依据。同时，通过对海量数据的分析和挖掘，能够深入了解企业需求、技术研发趋势等，为科技成果转化提供精准的方向。

（二）科技情报与知识图谱

借助AI技术，可以实时获取全球专利、论文、研发动态等科技情报，帮助科研人员和企业及时掌握行业前沿信息。此外，构建技术脉络图谱、产业发展图谱等知识图谱，能够清晰地展示技术发展的路径和产业的关联关系，为科技成果转化提供有力的支持。

（三）评估评价与资源配置

AI+数智应用可以实现对科技成果、科创项目、专家能力等的评估评价，为成果转化提供科学的参考。同时，通过智能化的配置，将技术成果、技术专家、专利技术等资源与市场需求进行精准匹配，提高转化的效率和成功率。

（四）资源加工与智能体数据引用产品

以标准化、智能化、场景化的方式整合加工科技资源，实现资源的高效利用。智能体数据引用产品能够灵活调用数智应用工具，支持多任务推进，高效处理复杂任务，如科技成果评价、专利价值评估等。

四、多方协同，打通科技成果转化“最后一公里”

（一）政府加强政策引导与支持

政府应加强政策的统筹协调，完善科技成果转化的政策体系。加大对科技成果转化的投入，设立专项基金，支持科研机构和企业开展成果转化工作。同时，加强知识产权保护，营造良好的创新环境。

（二）企业强化创新主体地位

企业应加大研发投入，提高自主创新能力。积极与高校、科研院所开展合作，建立长期稳定的产学研合作关系。加强对市场需求的调研和分析，及时调整研发方向，提高科技成果的转化应用能力。

（三）科研机构深化科研改革

高校和科研院所应转变科研导向，注重科研成果的应用价值。加强与企业的合作，开展有组织科研，围绕产业需求凝练项目选题。建立健全科技成果转化机制，鼓励科研人员积极参与成果转化工作。

（四）AI+数智服务平台发挥桥梁作用

AI+数智服务平台应充分发挥自身的优势，为科技成果转化提供全方位的服务。通过智能匹配、精准对接等功能，促进科技资源的有效流