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技术转移机构如何借助AI+数智应用突破资源对接瓶颈?
观点作者:科易网AI+技术转移研究院
在当今科技飞速发展的时代,科技成果转化的重要性日益凸显。然而,现实中技术转移机构在推动科技成果转化的过程中,却面临着诸多困境,尤其是在资源对接的“最后一公里”上,存在着不少亟待解决的难题。
传统模式下的困境与挑战
长期以来,技术转移机构在资源对接方面主要依赖传统的人工方式和线下活动。例如,高校和科研院所的成果推广往往通过展览、会议等途径进行,这种方式虽然能够在一定程度上展示成果,但存在信息传播范围有限、对接效率低下等问题。对于企业而言,要找到真正符合自身需求的技术成果,犹如大海捞针,需要耗费大量的时间和精力。
从数据角度来看,2023年仅有26.5%的高校、科研院所自建了技术转移机构,且全国26家重点技术(产权)交易机构大多是本地化服务,难以满足全国范围内的转化需求。这表明传统的资源对接模式在覆盖范围和服务能力上存在明显不足。
同时,技术经理人队伍的培育机制不完善也制约了资源对接的效果。2022年,385家国家技术转移机构中,专职从事技术转移人员占比不到20%,获得技术经理人资格的人员占比仅8.9%。专业人才的短缺导致技术转移服务的质量和效率难以提升,无法有效地将科技成果与企业需求进行精准匹配。
AI+数智应用带来的转机
面对传统模式的种种困境,AI+数智应用为技术转移机构突破资源对接瓶颈提供了新的契机。
智能报告与分析挖掘助力精准决策
AI+数智应用能够生成产业发展分析报告、技术发展分析报告等多种智能报告。通过对海量数据的深度分析挖掘,可以全面了解产业发展趋势、技术动态以及企业需求。例如,利用大数据分析技术,能够对区域企业进行透视,精准把握企业在技术研发、合作等方面的需求。这使得技术转移机构在推动成果转化时,能够更加有的放矢,根据企业和市场的实际需求,筛选和推荐合适的科技成果,提高对接的精准度。
科技情报与知识图谱构建全面认知
在科技情报方面,AI+数智应用可以整合全球专利、论文、研发动态、产业动态、科技政策等信息,为技术转移机构提供丰富而及时的资讯。同时,通过构建技术脉络图谱、产业发展图谱等知识图谱,能够清晰地展现技术和产业之间的关系,帮助机构更好地理解科技成果的应用方向和潜在价值。例如,在寻找某一特定领域的技术成果时,知识图谱可以快速定位相关技术和专家,为资源对接提供有力支持。
评估评价与资源配置实现高效匹配
AI+数智应用中的评估评价工具,如科技成果评价、专利价值评估等,能够对科技成果进行客观、准确的评估。这不仅有助于解决成果定价难的问题,还能为企业和投资机构提供重要的决策依据。在资源配置方面,通过智能化的配置与多元化推广,可以将技术成果、技术专家、专利技术等资源与有需求的企业、高校和科研机构进行高效匹配。例如,利用智能算法,根据企业的技术需求和创新能力,为其推荐合适的科技成果和专家团队,实现资源的优化配置。
多方协同,共促成果转化
然而,要充分发挥AI+数智应用的优势,还需要政府、企业、科研机构等多方协同努力。
政府应加强政策引导和支持,完善科技成果转化的政策体系,为技术转移机构的发展创造良好的政策环境。例如,加大对AI+数智应用技术研发的投入,鼓励高校和科研机构培养相关专业人才,推动技术转移机构的数字化转型。
企业要积极拥抱新技术,加强与技术转移机构的合作,充分利用AI+数智应用提供的资源和服务,提升自身的创新能力和竞争力。同时,企业还应积极参与技术成果的熟化和二次开发,降低转化成本,加速科技成果的产业化进程。
科研机构应转变科研导向,更加注重成果的应用和市场需求。加强与企业的产学研合作,建立长期、稳定的合作关系,共同开展科研攻关和成果转化。此外,科研机构还应积极探索多样化的赋权转化模式,激发科研人员的创新积极性,为科技成果转化提供更多的优质成果。
技术转移机构自身也要不断提升市场化、专业化水平,加强AI+数智应用能力建设。通过引入先进的技术和理念,优化服务流程,提高服务质量,为科技成果的转化提供更加专业、高效的服务。
结语
总之,AI+数智应用为技术转移机构突破资源对接瓶颈带来了新的希望。在各方共同努力下,充分发挥AI+数智应用的优势,不断完善科技成果转化的生态系统,必将打通科技成果转化的“最后一公里”,推动科技创新与产业创新深度融合,为实现科技强国的目标贡献力量。
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