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技术转移机构如何借助AI+数智应用有效提升服务绩效？

观点作者：科易网AI+技术转移研究院

在当今科技飞速发展的时代，科技成果转化对于推动经济发展、提升国家竞争力具有至关重要的意义。然而，当前科技成果转化过程中却面临着诸多难题，尤其是“最后一公里”的梗阻问题，严重制约了科技成果向现实生产力的转化。在此背景下，技术转移机构作为连接科研成果与市场的桥梁，亟待借助AI+数智应用来突破困境，提升服务绩效。

一、科技成果转化的现状与困境

近年来，我国在科技成果转化方面取得了一定成绩，但不容忽视的是，仍存在许多亟待解决的问题。从政策层面来看，虽然出台了一系列鼓励政策，但在具体落实过程中，政策的衔接协调不够，执行机制尚不健全。例如，科技部门鼓励科研院所创办科技企业，但一些行业主管部门的监管要求却愈发严格，导致科研院所在创办企业时存在诸多顾虑，不敢轻易尝试。同时，针对国企成立初创公司的支撑保障机制也不够完善，部分国企在面对国家明确的成果转化激励政策时，仍持观望态度，不敢用、不想用、不会用的情况较为普遍。

高校和科研院所方面，科研导向与产业需求存在明显脱节。长期以来，高校的科研模式较为传统，往往侧重于理论研究和论文发表，对成果的应用情况关注不足。而企业在转化相关成果时，常常需要投入大量成本进行熟化或二次开发，且面临难以规模化生产的现实问题。此外，校企产学研合作多以协议式、点状式合作为主，缺乏系统、长期、多元的合作模式，难以形成强大的创新合力。

在成果评估定价、权利归属和收益分配等问题上，也存在诸多争议和困难。按照事业单位国资管理制度规定，事业单位的知识产权属于国有资产，在实际评估定价中，定价过高会降低金融机构的投资意愿，定价过低又可能造成国有资产流失。同时，虽然促进科技成果转化法赋予了国家设立的研究开发机构、高等院校对持有的职务科技成果一定的处置权和收益权，但由于缺乏相关细则指导和机制保障，这些权益在实际落实过程中面临诸多困境，如作价入股后的责任风险缺乏机制保障、收益分配缺乏明确标准等。

从市场化、专业化成果转化服务生态来看，目前的状况也不容乐观。科研院所的技术和产品宣传主要依赖传统的展览、活动等方式，服务机构的介入和支撑不足。全国重点技术（产权）交易机构多为本地化服务，难以满足全国范围的转化需求。而且，我国技术经理人队伍培育机制尚不完善，缺乏明确的职称晋升通道和职业发展前景，导致技术转移机构的专业化水平参差不齐。

二、AI+数智应用为技术转移机构带来的机遇

面对科技成果转化过程中的种种困境，AI+数智应用为技术转移机构提供了新的解决方案和发展机遇。通过引入先进的人工智能技术和数字化手段，技术转移机构能够更加高效地开展工作，提升服务质量和绩效。

（一）智能报告与分析挖掘

AI+数智应用能够生成各类智能报告，如产业发展分析报告、技术发展分析报告、园区或孵化器发展分析报告、新技术预研报告等。这些报告基于海量数据和先进算法，能够快速、准确地为政府、高校、科研院所和企业提供有价值的信息和决策依据。同时，通过对企业需求、区域企业、技术研发与合作等方面的深入分析挖掘，技术转移机构可以更好地了解市场需求和技术发展趋势，为科技成果的精准对接和转化提供有力支持。

（二）科技情报与知识图谱

在科技情报方面，AI+数智应用能够实时收集、整理和分析全球专利、论文、研发动态、产业动态、科技政策等信息，为技术转移机构提供全面、及时的科技情报服务。借助知识图谱技术，还可以构建技术脉络图谱、技术应用图谱、专家能力应用图谱、产业发展图谱等，帮助技术转移机构清晰地把握技术领域的发展脉络和关联关系，提高科技成果的匹配度和转化效率。

（三）评估评价与资源配置

AI+数智应用在评估评价方面具有显著优势。它可以对科技成果、科创项目、专家能力、专利价值等进行客观、准确的评估，为技术转移机构筛选优质项目、合理配置资源提供科学依据。同时，通过智能化的资源配置平台，能够实现技术成果、技术专家、专利技术、科创项目、产业项目等资源的高效匹配和多元化推广，打破信息壁垒，促进科技成果的快速转化。

（四）资源加工与智能体数据引用产品

AI+数智应用可以实现科技资源的标准化、智能化、场景化整合加工，提高资源的质量和可用性。智能体数据引用产品则能够灵活调用数智应用工具，支持多任务并行推进，高效处理复杂任务。例如，在科技成果评价、应用分析及快速筛选、专利价值评估分析与快筛比选、概念项目研判及快筛比选、科技资源批量加工和宣传材料制作等方面，能够大大提高工作效率和准确性。

三、技术转移机构借助AI+数智应用提升服务绩效的实践路径

（一）加强数据建设与整合

数据是AI+数智应用的基础。技术转移机构应加强与政府部门、高校、科研院所、企业等各方的合作，广泛收集科技成果、技术需求、专家信息、企业数据等各类数