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技术转移机构如何借助AI+数智应用构建更全面的服务体系？

观点作者：科易网AI+技术转移研究院

在当今科技飞速发展的时代，科技成果转化的重要性日益凸显，然而其“最后一公里”却面临着诸多梗阻。对于技术转移机构而言，如何借助AI+数智应用打破这些障碍，构建更全面的服务体系，成为了亟待解决的关键问题。

现状分析：科技成果转化的困境与挑战

科技成果转化是将科学研究成果转化为现实生产力的系统性活动，但在实际推进过程中，却遭遇了不少难题。从政策层面来看，成果转化政策衔接协调不够、落实机制还不健全。例如，科技部门鼓励科研院所创办科技企业，但一些行业主管部门监管要求严格，导致科研院所存在顾虑，国企成立初创公司的支撑保障机制也不完善，相关政策落实存在困难。

高校和科研院所的科研导向与产业需求存在脱节现象。长期以来，高校多遵循“从书本中来，到论文中去”的模式，科研院所则将获得专利等作为成果验收指标之一，对成果应用情况考核权重不高。这使得企业在转化相关成果时，往往需要进一步熟化或二次开发，成本高且难以规模化生产。

此外，成果评估定价、权利归属、收益分配等问题仍未得到有效解决。按照事业单位国资管理制度规定，事业单位的知识产权属于国有资产，在实际评估定价中存在困难，定价过高或过低都存在相应风险。同时，科研人员兼职离岗创业相关政策的落实机制尚不健全，影响了实际执行。

在市场化、专业化成果转化服务生态方面，也存在着诸多不足。科研院所的技术和产品宣传主要依赖传统方式，服务机构介入支撑不够，全国重点技术交易机构多为本地化服务，难以满足全国范围的转化需求。技术经理人队伍培育机制不完善，缺乏明确的职称晋升通道和职业发展前景，支撑科技成果市场化的金融生态尚未建立。

AI+数智应用：为科技成果转化注入新动力

面对这些困境，AI+数智应用为技术转移机构提供了新的解决方案和发展机遇。通过智能报告、分析挖掘、科技情报、评估评价、知识图谱、资源配置、资源加工以及智能体数据引用产品等多种形式的应用，能够全面提升科技成果转化的效率和质量。

智能报告可以生成产业发展分析报告、技术发展分析报告等，为决策提供科学依据。分析挖掘能够深入挖掘企业需求、区域企业透视等，精准匹配供需资源。科技情报涵盖了全球专利、论文、研发动态等信息，帮助机构及时掌握行业动态。评估评价则可对科技成果、科创项目、专家能力等进行全面评估，降低转化风险。

知识图谱能够清晰呈现技术脉络、产业发展路径等，为转化提供方向指引。资源配置实现了技术成果、专家、专利等资源的智能化配置与多元化推广，提高资源利用效率。资源加工则以标准化、智能化、场景化的方式整合加工科技资源，方便后续应用。智能体数据引用产品更是能够灵活调用数智应用工具，高效处理复杂任务，如科技成果评价、专利价值评估等。

模式创新：构建全面服务体系的路径探索

基于AI+数智应用，技术转移机构可以从多个方面进行模式创新，构建更全面的服务体系。

首先，在政策协同方面，借助AI+数智应用加强政策取向一致性评估，完善科技成果转化全链条政策体系。通过数据分析和智能预测，提前预判政策实施效果，为政策制定者提供参考，确保政策的连贯性和有效性。同时，利用智能平台实时监测政策落实情况，及时反馈问题，推动政策的优化和调整。

其次，在科研导向方面，强化产业需求导向的有组织科研。利用AI+数智应用分析产业需求数据，为高校和科研院所提供精准的选题建议，引导科研方向与产业需求紧密结合。例如，通过分析市场趋势和企业技术需求，高校可以有针对性地开展研究，提高科研成果的实用性和转化潜力。

在成果评估与赋权方面，持续探索多样化的赋权转化模式，并借助AI+数智应用加快推广长效机制。利用评估评价数智服务平台，对科技成果进行客观、准确的评估定价，解决定价难题。同时，通过智能合约等技术手段，确保职务科技成果赋权和资产单列管理的政策有效落实，保障科研人员的合法权益。

在技术转移服务方面，增强技术转移机构的市场化、专业化水平。利用科技分析类报告、科技情报定制等结果导向交付式服务，为技术转移提供专业支持。建设科技管理数智服务平台、科技成果数智服务平台等，实现技术转移服务的数字化、智能化。例如，通过线上平台发布技术成果信息，利用智能匹配算法快速对接供需双方，提高技术转移的效率。

未来展望：AI+数智应用助力科技成果转化新征程

随着技术的不断进步和应用的深入，AI+数智应用在科技成果转化中的作用将愈发重要。技术转移机构应积极拥抱这一变革，不断加强自身能力建设，提升服务水平。

一方面，要加强与高校、科研院所、企业等各方的合作，共同构建开放、协同的创新生态。通过资源共享、优势互补，实现科技成果转化的全链条贯通。另一方面，要注重人才培养和引进，培养一批既懂技术又懂市场、既懂管理又懂运营的复合型人才，为科技成果转化提供坚