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企业智能化转型咨询如何借助AI+数智应用帮助科技服务机构实现业务升级？

观点作者：科易网AI+技术转移研究院

在当今科技飞速发展的时代，科技成果转化对于推动经济社会发展、增强国家竞争力具有至关重要的意义。然而，当前科技成果转化过程中的“最后一公里”问题却成为了制约其高效推进的瓶颈。与此同时，随着人工智能等新兴技术的崛起，AI+数智应用为解决这一问题带来了新的契机和思路，也为科技服务机构的业务升级指明了方向。

一、科技成果转化“最后一公里”的现状与困境

科技成果转化是将科学研究转化为现实生产力的关键一环，但目前在这一过程的“最后一公里”，即发展新产业的环节，存在着诸多梗阻。从政策层面来看，成果转化政策的衔接协调不够紧密，落实机制尚不健全。例如，科技部门鼓励科研院所创办科技企业，但一些行业主管部门监管要求严格，导致科研院所存在顾虑；国企在利用成果转化政策时也存在不敢用、不会用的情况，相关支撑保障机制有待完善。在科研导向方面，高校、科研院所的科研与产业需求存在脱节现象，长期形成的“从书本中来，到论文中去”模式，使得成果在转化时往往需要二次开发，成本高且难以规模化生产。此外，校企产学研合作多为点状式，缺乏系统、长期的合作模式。成果评估定价、权利归属、收益分配等问题也未得到有效解决，按照现有事业单位国资管理制度，知识产权评估定价困难，作价入股等权益落实存在困境，收益分配缺乏细则指导。同时，市场化、专业化的成果转化服务生态还不完善，科研院所宣传方式传统，技术转移机构建设不足，全国范围的转化需求难以匹配，技术经理人队伍培育机制不健全，金融生态也有待建立。

二、AI+数智应用在科技成果转化中的创新作用

（一）智能报告与分析挖掘：精准洞察需求与趋势

AI+数智应用能够生成产业发展分析报告、技术发展分析报告等多种智能报告，通过对海量数据的深度分析挖掘，精准洞察企业和区域的需求以及技术发展趋势。例如，在区域技术转移服务体系建设中，利用智能报告可以全面了解区域内的产业布局、技术优势和短板，为制定针对性的转移策略提供依据。同时，分析挖掘功能能够深入挖掘企业的潜在需求，帮助企业找到合适的技术解决方案，提高成果转化的匹配度。

（二）科技情报与知识图谱：把握前沿动态与关联关系

借助AI+数智应用，科技服务机构可以获取全球专利、论文、研发动态等丰富的科技情报，及时掌握行业前沿动态。知识图谱的构建则能够清晰地呈现技术脉络、应用图谱以及专家能力应用图谱等，帮助各方更好地理解技术之间的关联关系和应用场景。在高校科技成果转化服务中，通过知识图谱可以为科研人员提供更广阔的技术视野，促进科研成果与市场需求的对接。

（三）评估评价与资源配置：科学决策与高效对接

AI+数智应用在评估评价方面发挥着重要作用，能够对科技成果、科创项目、企业等进行多维度的评估，为转化决策提供科学依据。例如，专利价值评估可以帮助确定合理的转化价格，避免国有资产流失或低价转让。在资源配置方面，通过智能化配置技术成果、专家、企业等资源，实现多元化推广，提高资源匹配效率。在供需资源对接经纪服务中，AI+数智应用能够快速筛选出合适的供需双方，促进技术交易的达成。

（四）资源加工与智能体数据引用产品：提升资源利用效率

以标准化、智能化、场景化的方式整合加工科技资源，通过AI智能化集成和场景化智能配置，能够提高资源的利用效率。智能体数据引用产品更是可以灵活调用数智应用工具，支持多任务推进，高效处理复杂任务。比如在解决科技成果评价、专利价值评估分析等问题时，能够快速准确地完成任务，节省时间和人力成本。

三、科技服务机构借助AI+数智应用实现业务升级的路径

（一）服务模式创新

科技服务机构应充分利用AI+数智应用，创新服务模式。例如，开展基于大数据的精准技术转移服务，根据企业的技术需求和高校、科研院所的成果特点，进行智能匹配和推荐。同时，提供线上线下相结合的服务模式，通过线上平台实现信息的快速传播和资源的有效整合，线下则加强面对面的沟通和服务，提高服务的质量和效果。

（二）业务流程优化

借助AI+数智应用，科技服务机构可以对业务流程进行全面优化。在项目评估环节，利用智能评估工具快速准确地对项目进行筛选和评估，提高项目筛选的效率和准确性。在资源对接环节，通过智能化的配置和推广，实现技术成果、企业需求等资源的高效对接。在服务跟踪环节，利用数据分析和反馈机制，及时调整服务策略，提高客户满意度。

（三）人才队伍建设

AI+数智应用的发展需要具备相关专业知识和技能的人才队伍。科技服务机构应加强对员工的培训，提高员工对AI技术和数智应用的理解和应用能力。同时，引进具有人工智能、数据分析等背景的专业人才，充实服务团队，为业务升级提供人才支持。

（四）合作与联盟

科技服务机构可以与其他机构开展合作与联盟