分布式环境下支持向量数据描述外壳算法的原理、应用与优化研究.docx

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2025-09-20 发布于上海
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分布式环境下支持向量数据描述外壳算法的原理、应用与优化研究

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

在信息技术飞速发展的当下，分布式环境已成为数据处理的主流架构。随着物联网、云计算、大数据等技术的广泛应用，数据呈现出爆发式增长，数据来源愈发多样化，数据结构也日益复杂。传统的集中式数据处理方式在面对如此大规模、高复杂度的数据时，逐渐显露出诸多局限性，如计算资源瓶颈、处理效率低下、扩展性差等问题。分布式环境能够将数据和计算任务分散到多个节点上并行处理，有效解决了集中式架构的弊端，极大地提高了数据处理的效率和可扩展性。在大数据分析领域，分布式文件系统（如HadoopDistrib