分布式环境下支持向量数据描述外壳算法的原理、应用与优化研究.docx

分布式环境下支持向量数据描述外壳算法的原理、应用与优化研究.docx

  1. 1、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。。
  2. 2、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
  3. 3、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多

分布式环境下支持向量数据描述外壳算法的原理、应用与优化研究

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

在信息技术飞速发展的当下,分布式环境已成为数据处理的主流架构。随着物联网、云计算、大数据等技术的广泛应用,数据呈现出爆发式增长,数据来源愈发多样化,数据结构也日益复杂。传统的集中式数据处理方式在面对如此大规模、高复杂度的数据时,逐渐显露出诸多局限性,如计算资源瓶颈、处理效率低下、扩展性差等问题。分布式环境能够将数据和计算任务分散到多个节点上并行处理,有效解决了集中式架构的弊端,极大地提高了数据处理的效率和可扩展性。在大数据分析领域,分布式文件系统(如HadoopDistrib

您可能关注的文档

文档评论(0)

dididadade + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档