统计方法与应用.pptVIP

原序列VAR（3）AR特征多项式根的倒数分布图*第30页，共70页，星期日，2025年，2月5日迹检验结果(三)变量间协整关系检验选择序列有线性趋势，协整方程有截距的情况，并选p=3*第31页，共70页，星期日，2025年，2月5日最大特征值检验结果*第32页，共70页，星期日，2025年，2月5日(四)向量误差修正模型协整方程为VEC模型为*第33页，共70页，星期日，2025年，2月5日*第34页，共70页，星期日，2025年，2月5日四、结构方程模型

（StructuralEquationModeling，SEM）（一）问题的提出研究学生学习成绩与什么因素有关学习成绩学习能力教师要求自信同学关系*第35页，共70页，星期日，2025年，2月5日回归分析假设自变量非随机（不存在测量误差）自变量之间不存在相关关系学习成绩学习能力教师要求自信同学关系因变量自变量*第36页，共70页，星期日，2025年，2月5日因果关系分析直接因果效应间接因果效应观测变量的变异：随机误差的变异、系统误差的变异、潜变量的变异——因子分析学习成绩教师要求自信同学关系学习能力*第37页，共70页，星期日，2025年，2月5日因子分析探索性因子分析已有数据探索其规律关系验证性因子分析已知可能有某种关系利用数据验证*第38页，共70页，星期日，2025年，2月5日结构方程模型（StructuralEquationModeling，简称SEM），亦称协方差结构模型（ConarianceStructureModels，简称CSM），也称线性结构模型（LinearStructuralRelationsModels），或称LISREL模型。SEM是一般线性模型的扩展，主要用于研究不可直接观测变量（潜变量）与可测变量之间关系和潜变量之间的关系。（二）模型形式*第39页，共70页，星期日，2025年，2月5日协方差结构模型由两部分组成：测量模型结构模型潜变量（LatentVariable）无法直接测量的变量,亦称隐变量；可测变量（ManifestVariable）可以直接测量的变量,亦称显变量。外生、内生变量*第40页，共70页，星期日，2025年，2月5日

测量模型

（MeasurementModel）

亦称为验证性因素分析模型，主要表示观测变量和潜变量之间的关系。模型形式*第41页，共70页，星期日，2025年，2月5日其中，为q×1阶外生观测变量向量，为p×1阶内生观测变量向量；为n×1阶外生潜变量向量，为m×1阶内生潜变量向量；为q×n矩阵，是外生观测变量在外生潜变量上的因子载荷矩阵；为p×m阶矩阵，是内生观测变量在内生潜变量上的因子载荷矩阵；为q×1阶测量误差向量，为p×1阶测量误差向量，它们表示不能由潜变量解释的部分。（1）（2）*第42页，共70页，星期日，2025年，2月5日

结构模型（StructuralModel）

又称为潜变量因果关系模型，主要表示

潜变量之间的关系。模型形式为

(3)其中，和分别是内生潜变量和外生潜变量向量；是内生潜变量的系数矩阵，亦是内生潜变量间的通径系数矩阵；是外生潜变量的系数矩阵，也是外生潜变量对相应内生潜变量的通径系数矩阵；为残差向量。*第43页，共70页，星期日，2025年，2月5日模型的假设假定：与相互独立，与相互独立，