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XGBoost：XGBoost参数调优实战.docx

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    XGBoost：XGBoost参数调优实战

    1XGBoost简介与安装

    1.1XGBoost算法原理

    XGBoost,即eXtremeGradientBoosting,是基于梯度提升决策树（GradientBoostingDecisionTree,GBDT）的机器学习算法。它在GBDT的基础上进行了许多优化，包括但不限于：

    正则化：在损失函数中加入正则项，以减少过拟合。

    列块压缩：将数据按列存储，以优化并行计算。

    行压缩：使用缺失值默认方向，提高处理稀疏数据的效率。

    近似贪心算法：使用近似算法来寻找最佳分割点，提高训练速度。

    缓存意识

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