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XGBoost:XGBoost模型解释与可视化教程
1XGBoost简介
1.11XGBoost的基本概念
XGBoost,即“ExtremeGradientBoosting”,是一种优化的分布式梯度提升决策树算法。它在GradientBoostingMachine(GBM)的基础上进行了许多改进,以提高模型的准确性和运行效率。XGBoost的核心思想是通过构建多个弱分类器(通常是决策树),并将它们组合成一个强分类器,以达到更优的预测效果。
1.1.1特点
正则化:XGBoost引入了正则化项来防止过拟合。
并行处理:虽然GBM是顺序构
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