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XGBoost：处理不平衡数据集的策略.docx

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    XGBoost：处理不平衡数据集的策略

    1XGBoost处理不平衡数据集

    1.1简介

    1.1.1XGBoost简介

    XGBoost,即“ExtremeGradientBoosting”，是一种优化的分布式梯度提升决策树算法，旨在提供更高的效率、性能和准确度。它在机器学习竞赛中非常受欢迎，尤其是在处理大规模数据集时，能够实现快速和准确的预测。XGBoost的核心优势在于其对梯度提升算法的优化，包括正则化项的加入以防止过拟合，以及并行计算的支持，使得模型训练速度大大加快。

    1.1.2不平衡数据集的概念

    不平衡数据集是指数据集中不同类别的样本数量

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