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大模型技术在反欺诈检测优化中的应用
说明
大模型技术的应用依赖于大量的训练数据和强大的计算资源，这对银行而言可能是一项不小的挑战。如何在保障性能的优化模型的计算效率，降低运营成本，是一个需要解决的问题。未来，随着技术的成熟和计算能力的提升，模型训练的成本有望降低，但如何平衡数据量、模型精度和计算资源仍然是一个需要持续关注的课题。
传统的客户服务往往依赖于人工客服或规则基础的自动化系统，这些系统一般局限于固定的规则和程序，难以处理复杂的客户需求。而大模型技术能够通过大量的数据训练，识别客户的情感、需求变化及问题背景，提供更为个性化、精准的服务。大
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