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大模型技术在风险管理与预测中的应用
引言
大模型技术，作为近年来人工智能领域的重要发展方向，主要通过海量数据的学习与深度神经网络的推理，提供比传统方法更强大的分析与预测能力。这类技术以其出色的特征提取与信息处理能力，正在各行业中广泛应用。特别是在金融领域，随着数据量和复杂性的增加，传统的信贷审批方法逐渐无法满足业务需求，因此大模型技术的引入为优化信贷审批流程提供了新的思路和方法。
自然语言处理（NLP）是大模型技术在客户服务中的核心应用之一。NLP能够帮助系统理解客户的语音或文字输入，并生成自然、流畅的回应。在银行客户服务中，NLP技术可以有效
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