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药品智慧监管系统的安全性保障与技术标准化
前言
风险评估与预测模型是智能化风险预警系统的核心。应根据药品的特性、市场流通状况、历史数据等因素，建立适合的风险评估和预测模型。通过机器学习、数据挖掘等技术手段，模型可以不断优化，以提高预警的准确性和时效性。
智能化风险预警系统的实施不仅仅依赖于技术本身，还需要相应的政策和法规支持。应推动相关部门出台有利于智能化风险预警系统发展的政策和规定，为系统的推广和应用提供有力保障。
优化药品追溯体系还需注重智能化分析与预警机制的建设。通过大数据分析、人工智能等技术手段，对药品流通过程中的异常情况进行实时监控与
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