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新闻学

XINWENXUE

生成式AI在短视频新闻生产中的

应用、现实问题及对策

◎石新平

[摘要]随着ChatGPT爆火,生成式AI在强大数据学习、内容生成方面彰显助力产业智能化的潜力。

研究发现,生成式AI应用于短视频新闻生产,在提升新闻生产效率、辅助生成视觉内容的同时,也带来生

成内容时新性缺失、准确性风险、同质化隐忧等现实问题。基于此,文章认为有关主体要“明确责任主体,

维护信息安全”“规范技术边界,强调工具属性”“培训专业人才,提升智媒素养”,以应对生成式AI给短

视频新闻生产带来的挑战。

[关键词]人工智能;生成式AI;短视频新闻;新闻传播

随着ChatGPT爆火,人工智能被认为是当下最热主体地位、新闻生产的内容和传播形式以及受众对新

门的研究领域之一。目前,以ChatGPT为代表的大模闻的接收与反馈等带来了全方位变革。

型AI已经完成多次迭代,OpenAI更在2024年初发布(二)短视频新闻

新的生成式AI模型Sora,这标志着生成式AI从文字、在生成式AI的技术渗透下,作为新兴的新闻类型,

图片拓展到视频领域。短视频新闻在媒介生态中的地位快速提升,迎来了新

的发展机遇。生成式AI的应用,为短视频新闻的经济

一、概念阐述

性、可视化、时效性等方面的提升带来了巨大助益,

(一)生成式AI但也使短视频新闻存在内容真实性存疑、知识产权纠

人工智能(ArtificialIntelligence)是通过计纷等隐忧。如何妥善运用生成式AI进行短视频新闻生

算机和算法程序模拟、延伸、扩展人类大脑的一种科产,是有关主体必须深入思考与探讨的问题。

学技术,促使机器像人一样思考,甚至可能超过人的

二、生成式AI在短视频新闻生产中的应用

智能。生成式人工智能(GenerativeAI)是人工智能

的一个分支,是基于算法、模型和规则,生成文本、当前,传统媒体在新媒体的冲击下纷纷寻求转型。

图片、声音、视频、代码等内容的技术。这种技术能应用生成式AI进行新闻内容生产,不断向融媒体方向

够针对用户需求,依托事先训练好的多模态基础大模发展,这正是媒体进行数字化转型的重要方式。在短

型等,利用用户输入的相关资料,生成具有一定逻辑视频新闻生产中,生成式AI的应用有以下方面。

性和连贯性的内容。目前,生成式AI的生产功能愈发(一)自动化素材剪辑

强大,它不仅成为新闻报道的重要议题,还作为底层近些年,众多社交媒体为用户提供视频的自动化

模块深刻改变媒体新闻生产模式。可以说,人工智能素材剪辑功能,即只要用户导入文字、照片、视频片

应用于新闻传播领域,改变了传统的媒体生态环境,段等素材,选择视频剪辑模板,AI就会自行判断素材

[1]

使新闻传播产业出现新一轮重构,给新闻生产者的内容,依据用户指定的模板进行内容剪辑。具体到短

[作者简介]石新平(2000—),男,江西乐平人,湖南师范大学新闻与传播学院硕士研究生。

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