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LightGBM:LightGBM与梯度提升树
1LightGBM:LightGBM与梯度提升树
1.1简介
1.1.1梯度提升树的基本概念
梯度提升树(GradientBoostingTree,GBT)是一种迭代的决策树算法,通过构建一系列弱学习器(通常是决策树),并将它们组合成一个强学习器。GBT的核心思想是每次迭代时,训练一个新的决策树来修正前一个模型的残差,即预测误差。这种算法在处理分类和回归问题时表现出色,能够捕捉到数据中的复杂模式,同时具有较好的泛化能力。
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fromsklearn.datasets
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