云算力助我开展AI实验教学——以《昆虫分类模型的训练》一课为例.pdfVIP

专题

云算力平台为人工智能教学提供了强大支持，有效解决了学习环境难以统一、技术门楷过高等难题。学生仅通过

浏览器，无需复杂的本地环境搭建，就能直接开展复杂的模型训练任务。

云算力助我开展AI实验教学

—以《昆虫分类模型的训练》一课为例

刘正云南通大学附属中学

周晓蕾中国儿童中心

随着科技的飞速发展，中小学人工智能教育的推进备受瞩目。然而，当下人工智能课程面临诸多挑战，算力瓶

摘要：

颈问题尤为突出，严重阻碍了教学活动的开展。因此，本文聚焦《昆虫分类模型的训练》一课的教学实践，深入探讨了如

何借助OpenHydra云算力突破中小学人工智能课程中的算力瓶颈。

人工智能；模型训练；云算力

关键词：

G434A1674-2117（2025）09-0012-04

中图分类号：文献标识码：论文编号：

随着时代的发展与技术的及处理图像问题尤其是复杂图像的学习环境难以统一，不同学生

进步，人工智能技术在图像识别分类问题的课程中，存在诸多阻的设备配置、软件版本参差不齐，

领域的应用日益广泛。然而，在涉碍课程落地的难题。一方面，学生这使得在开展人工智能实践教学

失函数，设定批次大小（当训练集类模型，在训练100轮之后，最终验模型推理，全程无代码，且所有操

样本非常多时，如果直接将这些数证准确度为94.4%，最终测试准确作均在浏览器页面内实现。

●结语

据输入到神经网络会导致计算量度为93.3%。

非常大，容易因内存不足导致内核5.模型推理可以预见，随着多个人工智能

挂掉，因此，可通过批次大小，设定笔者已经训练了一个鸢尾花分实验平台在中小学人工智能通识课

每次训练在训练集中取多少个样类模型，接下来便可输入一组新的程中应用，中小学人工智能教育将

本训练）和训练轮数，然后便可单数据，使用模型进行推理。如上页不再局限于“少数学校的选修课”，

击右边的“开始训练”按钮，进行训图7所示，单击“测试模型”按钮，输而是成为真正的普惠性通识课程。

练（如上页图6）。当然，在训练的同入4个特征值，然后点击“测试”，便当越来越多的学生在浏览器中亲手

时，还可以单击“训练情况”按钮，可看到预测结果，并且还能看到各构建人工智能模型、见证算法解决

查看训练进度、当前训练损失及当类别的置信度。实际问题时，他们收获的不仅是技

前准确率情况等。至此，笔者应用AIRay平台完术认知，更是面向未来的问题解决

由可视化结果可知，搭建的3成了训练鸢尾花分类模型的人工智与创新能力。

层全连接神经网络训练鸢尾花分能实验，从搭建模型、训练模型到

12中国信息技术教育

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时，难以确保每个学生都能在相开教学。学生通过训练昆虫分类2.教学目标

同的条件下进行学习和实验，增加模型，理解图像识别过程，掌握机（1）通过自主学习了解彩色图

了教学的难度和不确定性；另一