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序列模式挖掘算法中分布式与隐私保护的协同发展研究.docx

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    序列模式挖掘算法中分布式与隐私保护的协同发展研究

    一、引言

    1.1研究背景

    在信息技术飞速发展的当下，各领域产生的数据量呈爆炸式增长，数据规模从GB、TB级别迈向PB甚至EB级别。这些数据中，序列数据作为一种按时间或其他顺序排列的数据形式，广泛存在于众多领域，如金融领域的交易记录、医疗领域的患者诊疗记录、电商领域的用户购买行为记录以及生物信息学中的DNA序列等。对序列数据进行分析，挖掘其中频繁出现的模式，即序列模式挖掘，在决策支持、预测分析、异常检测等方面发挥着关键作用，能够帮助企业优化运营、科研人员揭示内在规律、政府部门制定有效政策。

    传统的序列模式挖掘算法，如Apri

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