基于LDA-LSTM模型在线课程评论情感分析研究.pdfVIP

2023年8月25日现代信息科技Aug.2023

第7卷第16期ModernInformationTechnologyVol.7No.16

DOI:10.19850/ki.2096-4706.2023.16.018

基于LDA-LSTM模型在线课程评论情感分析研究

梁梓煜，朱丽佳，陈俊，常国将1211

（，；，）

1.贵州师范大学教育学院贵州贵阳5500252.贵州师范大学外国语学院贵州贵阳550025

摘要：终身化学习背景下，MOOC作为普及性在线学习形式已受到学术界的日益关注。同时，MOOC课程质量

与学习者满意度问题亟待解决。研究基于理性选择理论与联通主义理论构建LDA-LSTM深度主题情感分析模型，进

而挖掘学习者理性因素与情感极性。实验结果表明，学习者考虑的因素主要具备全面性与多样性的特点；学习者对

教师与学习效果普遍给予肯定评价，较少负面评价则针对教师授课风格、课程资源与平台服务质量。研究据此给出

了建议策略。

关键词：在线课程评论；LDA-LSTM模型；主题挖掘；情感分析；深度学习

中图分类号：TP391.1；G434文献标识码：A文章编号：2096-4706（2023）16-0079-06

ResearchonSentimentAnalysisofOnlineCourseReviewsBasedonLDA-LSTMModel

1211

LIANGZiyu,ZHULijia,CHENJun,CHANGGuojiang

(CollegeofEducation,GuizhouNormalUniversity,Guiyang550025,China;

2.CollegeofForeignLanguages,GuizhouNormalUniversity,Guiyang550025,China)

Abstract:Underthebackgroundoflifelonglearning,MOOC,asapopularformofonlinelearning,hasattracted

increasingattentionfromtheacademiccommunity.Meanwhile,theproblemsofthequalityofMOOCcoursesandthe

satisfactionoflearnersneedtobeaddressedurgently.Basedonthetheoryofrationalchoiceandthetheoryofconnectivism,

thispaperconstructstheLDA-LSTMdeeptopicsentimentanalysismodel,andthenminesrationalfactorsandsentiment

polarityoflearners.Theexperimentalresultsshowthatthefactorsconsideredbylearnersarecomprehensiveanddiverse.

Learnersgenerallygivepositiveevaluationtoteachersandlearningeffects,andlessnegativeevaluationtoteachersteaching

sty