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2025年统计学期末考试题库：统计学期末考试题库：2025年统计推断与检验在体育科学中的应用试题

考试时间：______分钟总分：______分姓名：______

一、选择题（本大题共20小题，每小题2分，共40分。在每小题列出的四个选项中，只有一项是最符合题目要求的，请将正确选项字母填在题后的括号内。）

1.在体育科学研究中，当我们想要比较两种不同训练方法对运动员成绩的影响时，最适合采用哪种统计推断方法？（A）方差分析（B）相关分析（C）回归分析（D）假设检验

2.如果一个研究假设是“某种新型运动饮料能显著提高短跑运动员的冲刺速度”，那么这个假设应该属于哪种类型？（A）零假设（B）备择假设（C）虚无假设（D）对立假设

3.在进行独立样本t检验时，如果样本量较小（比如每组少于30人），我们应该更关注哪种统计量？（A）p值（B）效应量（C）置信区间（D）自由度

4.如果我们发现两组运动员在某种体能测试上的平均分差异很大，但p值却大于0.05，这说明什么？（A）两组间确实存在显著差异（B）样本量太小，无法得出结论（C）两组间没有显著差异（D）实验设计有问题

5.在体育科学研究中，我们常常需要检验一个变量是否能够有效预测另一个变量。这时，最适合采用哪种统计方法？（A）t检验（B）方差分析（C）相关分析（D）回归分析

6.如果一个研究结果显示，某种训练方法的效果与运动员的年龄存在显著的交互作用，这说明什么？（A）训练方法对不同年龄段的运动员效果相同（B）年龄因素会削弱训练方法的效果（C）训练方法的效果受到年龄因素的调节（D）年龄与训练方法没有关系

7.在进行回归分析时，如果我们发现某个自变量的回归系数为负数，这说明什么？（A）该自变量对因变量没有影响（B）该自变量与因变量之间存在正相关关系（C）该自变量与因变量之间存在负相关关系（D）该自变量对因变量的影响不显著

8.如果一个研究假设是“某种心理训练方法能够显著降低运动员的比赛焦虑水平”，那么在收集数据后，我们应该首先进行哪种统计检验？（A）方差分析（B）t检验（C）卡方检验（D）非参数检验

9.在进行假设检验时，如果我们选择了α=0.01的显著性水平，这意味着什么？（A）我们愿意承担1%的风险犯第一类错误（B）我们愿意承担99%的风险犯第二类错误（C）研究结果有99%的把握是真实的（D）研究结果有1%的把握是错误的

10.如果一个研究结果显示，某种营养补充剂对运动员的肌肉力量没有显著影响，但效应量却很大，这说明什么？（A）该营养补充剂可能对运动员有潜在的好处（B）该营养补充剂的效果不显著（C）该研究样本量太小（D）该研究存在测量误差

11.在进行重复测量方差分析时，如果发现组内平方和比组间平方和更大，这说明什么？（A）组间差异大于组内差异（B）组内差异大于组间差异（C）实验设计有问题（D）数据收集不完整

12.如果一个研究假设是“某种呼吸训练方法能够显著提高运动员的肺活量”，那么在收集数据后，我们应该首先进行哪种统计检验？（A）方差分析（B）t检验（C）卡方检验（D）非参数检验

13.在进行相关分析时，如果相关系数为0.8，这说明什么？（A）两个变量之间存在正相关关系（B）两个变量之间存在负相关关系（C）两个变量之间存在线性关系（D）两个变量之间存在非线性关系

14.如果一个研究结果显示，某种训练方法的效果在不同性别运动员中存在显著差异，这说明什么？（A）训练方法对不同性别的运动员效果相同（B）性别因素会削弱训练方法的效果（C）训练方法的效果受到性别因素的调节（D）性别与训练方法没有关系

15.在进行回归分析时，如果我们发现模型的R2为0.6，这说明什么？（A）模型能够解释60%的因变量变异（B）模型能够解释40%的因变量变异（C）自变量对因变量的影响不显著（D）模型拟合得非常差

16.如果一个研究假设是“某种心理训练方法能够显著提高运动员的专注力”，那么在收集数据后，我们应该首先进行哪种统计检验？（A）方差分析（B）t检验（C）卡方检验（D）非参数检验

17.在进行假设检验时，如果我们选择了α=0.05的显著性水平，这意味着什么？（A）我们愿意承担5%的风险犯第一类错误（B）我们愿意承担95%的风险犯第二类错误（C）研究结果有95%的把握是真实的（D）研究结果有5%的把握是错误的

18.如果一个研究结果显示，某种营养补充剂对运动员的恢复速度没有显著影响，但效应量却很小，这说明什么？（A）该营养补充剂可能对运动员有潜在的好处（B）该营养补充剂的效果不显著（C）该研究样本量太小（D）该研究存在测量误差

19.在进行独立样本t检验时，如果两组的方差齐性不成立，我们应该采用哪种方法？（A）普通t检验（B）Welchst检验（C）配对样