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改进图注意力网络在复杂制造系统质量建模中的应用
目录
改进图注意力网络在复杂制造系统质量建模中的应用（1）．．．．．．．．4
一、内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
1.3研究目标与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
1.4技术路线与章节安排．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
二、相关理论与技术基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
2.1复杂制造系统特性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
2.2质量建模方法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
2.3图神经网络原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
2.4图注意力网络核心机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
2.5现有GAT在工业场景的局限性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
三、改进图注意力网络模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
3.1模型总体架构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
3.2节点特征增强模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
3.3动态注意力机制优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
3.4层次化特征融合策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
3.5模型复杂度与可解释性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
四、面向复杂制造系统的质量建模方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46
4.1制造系统质量要素解析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47
4.2质量数据采集与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50
4.3基于GAT的质量关系建模．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51
4.4模型训练与参数优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．55
4.5质量预测与异常检测流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．58
五、实验设计与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．59
5.1实验数据集与场景描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．62
5.2评价指标与基准模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．65
5.3消融实验设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．67
5.4模型性能对比分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．68
5.5工业案例验证与应用效果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．70
六、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．72
6.1研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．73
6.2创新点与贡献．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．76
6.3研究局限性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．77
6.4未来工作方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．79
改进图注意力网络在复杂制造系统质量建模中的应用（2）．．．．．．．83
内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．83
1.1制造业质量管理概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．84
1.2图注意力网络在质量建模中的现状研究．．．．
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