有哪些信誉好的足球投注网站- 1、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。。
- 2、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击 这里二次下载。
- 3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
- 4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
- 5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次， 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
高速列车状态感知与云数据交互的新型系统架构设计
目录
一、内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.3研究内容与目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
1.4技术路线与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
1.5本文结构安排．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
二、高速列车状态感知技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
2.1状态感知系统总体框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
2.2传感器部署与数据采集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
2.2.1传感器选型原则．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
2.2.2传感器布置策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
2.2.3数据采集方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
2.3信号处理与特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
2.3.1信号预处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
2.3.2特征提取算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
2.3.3降噪方法研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
2.4状态评估模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
2.4.1评估指标体系构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47
2.4.2机器学习算法应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48
2.4.3模型训练与验证．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51
三、云数据交互平台架构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54
3.1云平台总体架构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．56
3.2数据传输与存储机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．59
3.2.1数据传输协议选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．62
3.2.2数据存储方案设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．66
3.2.3数据安全保障措施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．70
3.3数据处理与分析服务．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．75
3.3.1大数据处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．77
3.3.2数据分析模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．78
3.3.3数据可视化展示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．81
3.4应用服务接口设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．84
3.4.1API接口规范．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．91
3.4.2服务调用与响应机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．93
3.4.3接口安全性设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．95
四、系统集成与原型实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．97
4.1系统集成方案设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．102
4.2硬件平台搭建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．104
4.3
文档评论（0）