基于BERTopic模型的车联网领域创新现状与热点分析.pdfVIP

第22卷第7期中国发明与专利（知识产权情报学学报）Vol.22No.7

2025年7月ChinaInventionPatent(JournalofIntellectualPropertyInformationScience)Jul.2025

基于BERTopic模型的车联网领域创新

现状与热点分析

冯君1顾雅2郝玉婷2

（1.南京工业大学高校国家知识产权信息服务中心，南京211816；2.南京工业大学经济管理学院，南京211816）

摘 要：[目的/意义]从专利的视角揭示车联网领域当前的创新现状与热点，为该领域的高质量创新提供参考。[方

法/过程] 以近五年车联网领域申请的发明专利为研究对象，采用BERTopic模型对专利文本进行挖掘分析，揭示当

前的主要创新方向，结合动态主题模型（DynamicTopicModel，DTM）找出创新热点。[结果/结论]研究表明：近

五年来全球车联网领域申请发明专利12777件，89.55%来自中、美、韩三国，中国以8759件发明专利申请位居榜首。

当前，车联网领域的创新主要围绕V2X通信、智能交通控制、资源分配、多模态数据采集与处理、车联网应用五个

方向，创新热点主要集中在面向自动驾驶的车路协同精准控制，基于AI算法的通信资源分配，车联网通信数据安全

防护与用户隐私保护等。

关键词：车联网专利文本挖掘BERTopic模型

G306A

中图分类号：文献标识码：

DOI：10.3969/j.issn.1672-6081.2025.07.002

0引言车联网属于专利密集型产业，《车联网知识产权白

车联网（InternetofVehicles）是利用车载传感器、皮书（2022年）》显示我国已成为车联网技术专利最

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无线移动通信、海量数据处理等技术，实现车、路、人、大产出国和目标国。车联网市场的不断增长，吸引了

云、端等多智能信息全面互联互通的一种物联网，是来自车企和互联网企业等各个维度竞争者的参与，随

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未来智慧交通的核心组成部分。我国政府高度重视车之而来的是专利的布局，以掌握市场先机。近年来已

联网产业，陆续发布了《车联网（智能网联汽车）产有学者对车联网领域专利进行宏观层面的研究，徐灿[5]

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业发展行动计划》《新能源汽车产业发展规划（2021—和辛明华等人对国内外车联网领域的专利申请态势、

2035年）》等系列规划，从政策层面为我国车联网的地域分布、申请人等方面进行了分析。贾仪炜等人[7]

发展提供了保障和指引。2023年6月，国务院明确提研究人工智能和车联网技术融合发展趋势，研究表明

出构建“车能路云”融合发展的产业生态，同年9月人工智能在车联网领域的应用发展迅速，技术融合程

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我国已有30余个城市