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第卷第期科技和产业,
253Vol.25No.3
年月,
20252ScienceTechnoloandIndustrFeb.2025
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电子商务用户行为可视化分析
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吴淑梅周宓
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泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州362000
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摘要用户行为数据是电商企业决策的重要依据阐释数据分析领域中的AARRR获取用户提高活跃度提高留
、、)、。,
存率获取收入自传播模型漏斗分析模型以及用户行为分析方法针对用户行为的基础指标和偏好通过多个
,。,。
维度进行全面分析并将得出的结论以图形化方式展示最终通过漏斗图的形式展现用户购物流程中的转化率
,,。
电子商务企业可以利用用户行为研究针对个体提供定制化服务进而实现精细化的市场决策
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关键词用户行为AARRR获取用户提高活跃度提高留存率获取收入自传播模型漏斗图转化率
中图分类号:;文献标志码:文章编号:()
TP18TP274A1671-1807202503-0335-07
,,
在互联网时代用户行为数据已成为企业决策漏斗图分析发现用户在加入购物车和支付环节的
。,,
的关键参考因素用户行为指的是消费者在电商流失率最高建议改进结算流程如简化支付步骤
[]
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平台上产生的行为如登录浏览商品加入购物和增加多种支付方式以减少用户流失张华等
、、、、
初级会计持证人
专注于经营管理类文案的拟写、润色等，本人已有10余年相关工作经验，具有扎实的文案功底，尤善于各种框架类PPT文案，并收集有数百万份各层级、各领域规范类文件。欢迎大家咨询！
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