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第6期机电设备
基于动静态分析的地铁隧道设备安全预警系统集成
范乐乐大袁世杰²篮杰余伟之1刘健
於泽何丽坤？表
（1.中铁第四勘察设计院集团有限公司，430063，武汉；
2.中铁十六局集团北京轨道交通工程建设有限公司，101100，北京）
摘要【目的］针对地铁隧道内列车高速运行引发的周期ment.[Method]Basedonthetunnelequipmentloosening
性风压及设备自振导致的紧固件松动，传统人工检修存在响mechanism,ametrotunnelequipmentsafetyearly-warning
应滞后、预判缺失等问题，函待开发智能预警系统，实现设备systemisconstructedusingstatic-dynamicanalysis.Thesys-
状态的实时监测与风险预警，提升运维管理效能。【方法]】temcollectsvibrationdatathroughdistributedsensors,extracts
基于隧道设备松动机理，构建基于动静态分析的地铁隧道设vibrationfeatures,andadoptsacentralizedmanagementmodel
备安全预警系统。该系统通过分布式传感器采集设备振动forreal-timemonitoringandintelligentearly-warningofequip-
数据，提取振动特征，并采用集中管理模式对设备振动状态mentvibrationstatus.Takingaspecificmetrostationtunnelas
进行实时监测与智能预警。以某地铁车站隧道为例，对该系anexample,acomparativeanalysisforlaboratorysimulation
统进行了实验室模拟和隧道实测对比分析。【结果及结论]］andin-situtunneltestisconducted.[ResultConclusion]
基于动静态分析的地铁隧道设备安全预警系统预警准确率Thesafetyearly-warningsystemformetrotunnelequipment
符合设计要求。该系统完成了设备维护模式从被动处置向basedonstatic-dynamicanalysiscouldmeetthedesignrequire-
主动预防的转变，构建了覆盖数据采集、智能分析与决策支mentsintermsofearlywarningaccuracy.Thesystemenables
持的完整技术体系，实现了设备振动异常的及时识别与风险atransitionfrompassiveresponsetoproactivepreventionine-
预判,形成统一高效的运维管理机制，有效降低了设备故障quipmentmaintenance,andestablishesacomprehensivetechni-
风险。
初级会计持证人
专注于经营管理类文案的拟写、润色等，本人已有10余年相关工作经验，具有扎实的文案功底，尤善于各种框架类PPT文案，并收集有数百万份各层级、各领域规范类文件。欢迎大家咨询！
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