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DigitalCampusforHigherEducation高教数字校园41
基于教育数据挖掘技术的大学生学习
行为分析及教学启示
——以某大学“高等数学”课程为例
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王建 陈凯泉
（中国海洋大学a.数学科学学院；b.基础教学中心，山东青岛266100）
摘要：教育信息化的高速发展为学习分析积累了大量数据，通过对这些数据进行处理和分析，能够发现教学中的规律，从
中提取出可以优化教学的关键性数据，帮助提升教学效果。以某大学“高等数学”课程为例，收集和分析学习过程中的数据，
发现学习者的课程访问量与课程成绩呈正相关，不同时间段的课程访问量存在较大差别。据此提出在设计教学时应该反思课程
设计，实施个性化教学；及时评估教学效果，设计有针对性的教学活动；设计课程最低访问时限，及时提供反馈，分时段为学
习者呈现教学资源；持续更新教学资源，及时促进学生的问题解决；有机整合学术史和学科文化方面的相关内容，提升学生的
学习动机。
关键词：数据挖掘；学习分析；混合式教学
中图分类号：G4文献标志码：A文章编号：2096-0069（2023）03-0041-08
2015年国务院发布的《促进大数据发展行动纲要》一、研究背景
明确提出要推动大数据发展和应用。2018年教育部印
大规模在线教学不只是短时间内解决了由于不
发的《教育信息化2.0行动计划》正式提出实施教育大可抗力而无法开展线下教学的问题，也在一定程度
资源共享计划，这充分彰显了国家对于大数据战略的上培养了教师开展在线教学的习惯，使学生渐渐将
重视。近几年，大规模的在线教学积累了大量的教育在线学习视为日常学习的重要组成部分，所以大学
数据，对这些数据进行分析，有利于发现在线教学中师生即使在进行面授教学的过程中，课前、课后师
存在的问题，并提出针对性的意见和建议，为教学改生通过线上进行交流也日渐普遍，混合式教学成为
革创新提供借鉴与参考。大学教学的一种常态教学模式。由此，线上教学数
收稿日期：2023-02-11
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基金项目：2022年度国家自然科学基金项目面向多模态教学的个性化学习支持服务关键技术研究2021年度山东省本科教
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学改革研究项目多主体协同育人视角下大学数学公共基础课教学模式的建构研究M20210892021年度山东省教育科学规划重点课题指
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向基础教育高质量发展的区县域智慧教育体系整体构建与推进路径研究2021ZD062;2023年度中国海洋大学研究生教育质量提升计
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划项目现代教育技术应用教学案例库建设HDYA23019
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作者简介：王建1980男山东滕州人副教授硕士生导师研究方向为偏微分方程大学数学教育教学陈凯泉1977
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男山东东营人教授硕士生导师研究方向为人工智能教育应用学习科学系本文通信作者
42数字教育DIGITALEDUCATION
据得以迅速丰富起来。对这些数据的挖掘、分析是提前将教材、讲义、课件、
初级会计持证人
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