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自动化决策在商业广告中的应用与法律规范探讨
目录
内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.1.1可编程广告发展历程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
1.1.2人工智能广告投放兴起．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
1.2.1国内自动化营销研究概况．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
1.2.2国际智能广告探索实践．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
1.3.1核心研究问题界定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
1.3.2研究思路与技术路线．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
1.3.3数据来源与分析框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
自动化决策在商业广告中的运用实践．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
2.1自动化广告投放技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
2.1.1算法驱动的创意优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
2.1.2精准用户画像构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
2.1.3实时数据反馈机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
2.2主要应用场景分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
2.2.1程序化购买平台操作．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
2.2.2个性化推荐广告推送．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
2.2.3DMP数据管理运用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
2.3自动化决策的优势与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45
2.3.1提升广告投放效率潜力．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48
2.3.2带来的用户隐私风险．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49
2.3.3算法决策的透明度争议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53
自动化广告的法律规制现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54
3.1欧盟地区相关立法进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．55
3.1.1《通用数据保护条例》(GDPR)．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．58
3.1.2《数字服务法》(DSA)规定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．60
3.2美国地区监管政策框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．63
3.2.1《消费者隐私法案》(CCPA)．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．64
3.2.2尼尔森协会行业准则．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．68
3.3中国现行法律法规依据．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．69
3.3.1《网络安全法》数据保护条款．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．71
3.3.2《消费者权益保护法》适用性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．73
3.3.3广告法对自动化操作的限制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．75
自动化广告面临的法律问题探讨．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．77
4.1用户知情同意权保障困境．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．80
4.1.1算法推荐的技术性隐蔽性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．81
4.1.2简约化告知的合同效力．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．
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