2025年边缘计算工程师考试题库(附答案和详细解析)(0828).docxVIP

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2025年边缘计算工程师考试题库(附答案和详细解析)(0828)

边缘计算工程师考试试卷

一、单项选择题(共10题,每题1分,共10分)

1.边缘计算的核心特征是什么?

A.集中式数据处理

B.低延迟近距离计算

C.依赖云端中心调度

D.仅用于存储非敏感数据

答案:B

解析:边缘计算本质是将计算能力下沉至数据源附近,核心目标是降低延迟(如工业物联网实时控制场景),而选项A/C描述的是云计算特征,D则片面忽略其计算功能。

下列协议中专门为受限设备设计的轻量级通信协议是?

A.HTTP/1.1

B.MQTT

C.FTP

D.SMTP

答案:B

解析:MQTT采用发布/订阅模式,带宽占用低(最小仅2字节报文),适合传感器网络;HTTP/FTP/SMTP协议开销大,不适合资源受限的边缘设备。

二、多项选择题(共10题,每题2分,共20分)

1.边缘计算在智慧城市的典型应用场景包括?()

A.交通流量实时优化

B.基因序列分析

C.安防视频智能分析

D.历史档案数字化存储

答案:AC

解析:边缘计算适用于低延迟场景:交通优化需实时响应(A),视频分析需本地预处理降低带宽压力(C);基因分析需高性能计算(B属于云计算),档案存储无实时需求(D属冷存储)。

边缘节点安全防护的关键措施有?()

A.设备物理加固

B.双向身份认证

C.集中式日志审计

D.动态加密传输

答案:ABD

解析:物理安全防窃取(A)、身份认证防伪装(B)、动态加密防窃听(D)是边缘安全三大支柱;集中式日志(C)常因网络中断失效,更需本地日志备份。

三、判断题(共10题,每题1分,共10分)

1.边缘计算可完全取代云计算。

答案:错误

解析:二者为互补关系:边缘侧重实时响应(如工厂PLC控制),云侧重全局分析(如生产报表生成),需通过边云协同实现全栈能力。

所有边缘设备都支持容器化部署。

答案:错误

解析:容器化需要OS支持(如Linux内核3.10),资源受限设备(如RAM128MB的传感器)可能仅支持轻量级进程或裸机程序。

四、简答题(共5题,每题6分,共30分)

1.简述边缘计算中计算卸载(ComputationOffloading)的三种策略。

答案:

第一,全卸载策略:将任务完全迁移到边缘节点执行,适用于本地资源严重不足的场景;

第二,部分卸载策略:任务拆分后部分本地处理、部分迁移,需考虑任务依赖性和通信开销;

第三,自适应卸载策略:根据网络状态、边缘节点负载动态决策卸载比例,实现资源最优调配。

五、论述题(共3题,每题10分,共30分)

1.结合实例论述边缘计算在工业物联网(IIoT)中的技术价值及部署挑战。

答案:

论点一:技术价值体现为实时性与可靠性提升

-论据:在风电监测场景,边缘节点实时分析叶片振动数据,10ms内触发停机指令(云计算延迟100ms),避免设备损坏。

论点二:数据隐私与带宽成本优化

-论据:汽车制造厂将质检视频在本地边缘服务器处理,仅上传缺陷报告,较全视频上传节省95%带宽,且原始视频不外泄。

挑战:

1.异构集成难:遗留PLC设备协议多样(Modbus/Profinet),需边缘网关进行协议转换;

2.维护复杂性:远程边缘节点分散,故障修复依赖现场技术人员。

结论:边缘计算是IIoT的核心支撑,但需通过标准化边缘框架(如EdgeXFoundry)和预测性维护技术降低部署复杂度。

格式实现要点:

1.使用#定义试卷总标题,二/三级标题标注题型分值

2.选择题选项采用有序字母列表(A/B/C/D),多选题答案标注完整字母组合

3.简答题答案严格按第一,...;第二,...句式,避免数字序号

4.论述题答案采用论点/论据/挑战分层结构,结合工业案例(如风电/汽车制造)

5.所有解析包含:

-选择题:知识点定位(如MQTT轻量化特性)+错误选项排除依据

-判断题:核心概念辨析(边缘与云关系)

-简答题:策略定义+典型适用场景说明

-论述题:实例数据支撑(延迟从100ms到10ms)+行业解决方案(EdgeX框架)

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