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面向大数据分析的企业信息化解决方案探究

_________________________________文I刘磊

摘要：文章先分析了大数据时代下企业信息化建设趋势，随后介绍了面向大数据分析的企业信息化解决方案，包括解

决方案平台体系结构、解决方案软件架构，希望能给相关人士提供有效参考。

关键词：大数据分析；企业信息化；解决方案

—、引言模型，引入各种新型数据，针对未来事情发展实施准

在企业信息化发展中通常面临着大数据分析需求确预测。数据管理和数据质量会直接影响大数据分析

所形成的发展挑战，合理创建信息化处理方案是企业结果。在数据分析中.针对高质量数据源实施有效的

实现信息化发展的主要渠道。为此需要综合考虑大数数据分析管理后.可以顺利提取各种价值信息0。

据分析相关技术以及数据存储需求，借助分析数据处四、大数据分析技术

理以及海量存储技术，面向大数据分析合理创建企业{—）云储存

信息化处理方案，把企业海量信息数据顺利转化成价数据存储方式会直接影响数据存储成本和数据

值信息，为企业决策提供有效参考依据，为后期信息分析成本。为此需要系统研究数据存储需求。通过大

化建设奠定良好基础。数据技术和云储存技术全面融合可以捉升数据存储效

二、大数据率。云储存技术属于云平台内的分布式存储架构。各

大数据作为某种庞大数据集，单纯利用人工方法种数据管理以及分布式存储主要以数据中心为核心实

不能顺利展开数据分析计算，数据借助特定方法可以施。联系角度差异针对数据中心实施合理划分.可以

联合构成多样化数据结构。相关数据结构可以为部分把数据中心分成=种结构形式.分别是混合结构、服

存在大数据分析需求的企业以及机构提供数据分析参务器为核心以及交换机为核心的结构模式巴

考依据。大数据内某部分信息价值存在不确定性和不（二）数据分析模型

稳定性，而在海量信息内所提取数据具有较高价值E。模型库子系统涵盖模型库管理系统以及模型库两

三、大数据分析技术特征部分内容，按照模型复杂性具体可以细分成复杂模型

大数据并非以庞大的数据量为核心，其重点在于以及简化模型，按照模型结构可分成组合模型以及单

针对海量信息实施系统分析、研究和计算操作在对一模型。模型类型多样，系统决策需要联系现实需求

相关数据信息进行综合处理基础上，挖掘岀数据背后复杂的确定选择广义模型或单独模型开展分析工作。

所隐藏的各种价值信息，提取有用信息。在社会信息结合大数据分析过程实施科学判断，数据量大且结构

技术持续发展中，不同企业、研究领域在实际发展中复杂，简单分析组合模型，短期内无法实现数据分析

对大数据依赖性相继提升，并形成更多数据信息。基功能。为此大数据分析中，想要进一步优化模型库，

于此条件下，数据所存在的四种特性也产生明显变化.需要健全模型参数，保证模型满足数据分析要求，通

对于相关数据信息价值判断，主要由数据分析方法所过扩大模型数量.优化组合模型实现数据分析目标闽。

决定。大数据分析技术在具体应用中主要包括以下几（三）资源弹性调度

种方法：可视化分析、数据挖掘、分析预测、语言引