超细纤维绒面革热湿舒适性能的预测与分析.pdfVIP

第34卷第5期皮革科学与工程34(5):67-73

2024年10月LEATHERSCIENCEANDENGINEERINGOct.2024

doi:10.19677/j.issn.1004-7964.2024.05.009

超细纤维绒面革热湿舒适性能的预测与分析

吴若楠1,许秋歌1,郭寻1,朵永超1,钱晓明1,宋兵2,刘雍1*

（1.天津工业大学纺织科学与工程学院，天津300387;2.明新旭腾创新研究院有限公司，江苏徐州221436）

摘要：通过正交试验,采用统计回归和神经网络两种方法建立了以水性聚氨酯(WPU)含量、固化温度和超纤革的减量

程度为变量的数学模型，对超细纤维绒面革的热湿舒适性能进行预测。对模型进行正态性检验及方差分析，并对影

响因素进行分析比较,评估模型的预测能力。结果表明，WPU含量对透湿性有显著影响,减量程度对透气性影响最

大。透气性和透湿性在统计回归预测模型中的拟合系数分别为0.871和0.865,而在神经网络预测模型中的拟合系数

分别为0.997和0.989。综合来看，神经网络的预测效果优于统计回归模型。

关键词：超细纤维；绒面革；水性聚氨酯；热湿舒适性；预测；回归；神经网络

中图分类号：TB332文献标志码：A

PredictionandAnalysisofThermalandWetComfortPerfor-

manceofMicrofiberSuedeLeather

WURuonan,XUQiuge,GUOXun,DUOYongchao,QIANXiaoming,SONGBing,LIUYong*

(1.SchoolofTextileScienceandEngineering,TiangongUniversity,Tianjin300387,China,2.MingxinxutengInstituteof

InnovationCo.,Ltd.,Xuzhou221436,China)

Abstract:Amathematicalmodelwithwaterbornepolyurethane(WPU)content,temperatureduringthecuringprocessand

thereductiondegreeofmicrofiberleatherasvariableswasdevelopedtopredictthethermalandhumiditycomfort

performanceofmicrofibersuedeleatherbyperformingorthogonalexperimentation,usingbothstatisticalregressionand

neuralnetworkmethods.Themodelwassubjectedtonormalitytestingandanalysisofvariance,andtheinfluencingfactors

wereanalyzedandcomparedtoassessthepredictiveabilityofthemodel.TheresultsshowedthattheWPUcontenthada

significanteffectonmoisturepermeability,andthedegreeofreductionhadthegreatesteffectonbreathability.Thefiting

coefficientsofbreathabilityandmoisturepermeabilityinthestatisticalregressionpredi