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算法：算法的复杂度：算法优化技巧与复杂度降低.docx

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    算法：算法的复杂度：算法优化技巧与复杂度降低

    1算法复杂度基础

    1.1算法复杂度的概念

    算法复杂度是衡量算法效率的一个重要指标，它描述了算法运行时间和所需内存空间与输入数据规模之间的关系。算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度，它们分别反映了算法执行速度和内存消耗的特性。

    1.1.1时间复杂度

    时间复杂度表示算法执行时间随输入数据规模增长的快慢程度。它关注的是算法的执行时间与输入数据规模之间的关系，而不是具体的时间消耗。时间复杂度通常用大O表示法来描述。

    1.1.2空间复杂度

    空间复杂度表示算法执行过程中所需内存空间的大小，同样，它关注的是内存消耗

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