支持向量机在文本分类中的深度剖析与实践应用.docx

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2025-08-25 发布于上海
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支持向量机在文本分类中的深度剖析与实践应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，随着互联网技术的迅猛发展，文本数据呈现出爆炸式增长的态势。从社交媒体上的海量用户评论，到新闻网站上源源不断更新的资讯，再到学术数据库中堆积如山的文献资料，这些文本数据蕴含着巨大的价值，但同时也给信息处理带来了前所未有的挑战。如何从这些纷繁复杂的文本中快速、准确地获取有价值的信息，成为了自然语言处理领域亟待解决的关键问题，而文本分类技术正是应对这一挑战的重要手段。

文本分类在自然语言处理中占据着举足轻重的地位，它是指将文本数据自动分配到预先定义好的类别中的过程，其应用场景极为广泛。在信息检索领域，通过