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可变图卷积网络在游泳动作识别中的技术与应用

目录

可变图卷积网络在游泳动作识别中的技术与应用（1）．．．．．．．．．．．．3

可变性探讨．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1目标与背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2技术原理概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3现有方法评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

图卷积网络基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.1图卷积网络介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

2.2图卷积网络在变异性处理中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

2.3学习方法对比．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

可变图卷积网络构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

3.1可变图卷积网络设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

3.2参数优化策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

3.3实验环境配置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

游泳动作特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

4.1视频数据预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

4.2动作特征表示方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

4.3特征重要性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

可变图卷积网络在游泳动作识别中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

5.1实施流程设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

5.2训练与测试流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

5.3效果评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

技术难点与应对策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

7.1研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

7.2研究意义与影响．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

7.3未来技术方向探讨．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

可变图卷积网络在游泳动作识别中的技术与应用（2）．．．．．．．．．．．46

文档综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

1.1背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

1.2研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49

可变图卷积网络概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51

2.1图卷积网络的基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52

2.2可变图卷积网络的技术特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53

2.3与传统卷积神经网络的比较．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．55

游泳动作识别技术综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．57

3.1当前游泳动作识别技术研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．58

3.2技术挑战与发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．60

可变图卷积网络在游泳动作识别中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．62

4.1数据准备与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．