2025年计算机视觉工程师考试题库（附答案和详细解析）（0816）.docxVIP

2025年计算机视觉工程师考试题库（附答案和详细解析）（0816）

计算机视觉工程师考试试卷

一、单项选择题（共10题，每题1分，共10分）

在计算机视觉中，以下哪种技术主要用于图像的边缘检测？A.卷积神经网络（CNN）B.Sobel算子C.主成分分析（PCA）D.K-means聚类答案：B解析：Sobel算子是一种经典的边缘检测算法，通过计算图像梯度来识别边缘。CNN主要用于深度学习分类，PCA用于降维，K-means用于聚类。

以下哪种颜色空间最适合人眼感知？A.RGBB.HISC.YCbCrD.HLS答案：D解析：HLS（色相-饱和度-亮度）颜色空间符合人眼对颜色的感知方式，而RGB是加色模型，YCbCr用于视频压缩，HIS中的I（强度）分量与人眼感知不完全一致。

在目标检测任务中，以下哪种算法属于两阶段检测器？A.YOLOv5B.FasterR-CNNC.SSDD.RetinaNet答案：B解析：FasterR-CNN属于两阶段检测器，先生成候选区域再分类回归。YOLOv5、SSD和RetinaNet属于单阶段检测器。

以下哪种损失函数常用于图像分割任务？A.HingeLossB.Cross-EntropyLossC.MSELossD.L1Loss答案：B解析：交叉熵损失函数常用于分类任务，如图像分割中的像素级分类。HingeLoss用于SVM，MSE用于回归，L1用于鲁棒性回归。

在特征点检测中，以下哪种算法对尺度变化最鲁棒？A.SIFTB.SURFC.ORBD.AKAZE答案：C解析：ORB（OrientedFASTandRotatedBRIEF）结合了FAST关键点检测和BRIEF描述符，通过旋转不变性和尺度不变性设计，比SIFT、SURF更高效且鲁棒。

以下哪种模型结构常用于生成对抗网络（GAN）？A.LSTMB.TransformerC.ResNetD.DCGAN答案：D解析：DCGAN（DeepConvolutionalGAN）是最早的GAN架构之一，使用卷积层生成和判别。LSTM用于序列建模，Transformer用于自然语言处理，ResNet用于分类。

在图像配准中，以下哪种方法属于基于特征的配准？A.ThinPlateSplineB.ICPC.RANSACD.Feature-basedRegistration答案：D解析：基于特征的配准通过检测和匹配特征点进行配准。ThinPlateSpline和ICP属于变形模型配准，RANSAC用于鲁棒估计。

以下哪种技术常用于减少图像噪声？A.图像增强B.图像滤波C.图像压缩D.图像重建答案：B解析：图像滤波（如中值滤波、高斯滤波）通过邻域操作减少噪声。图像增强、压缩和重建的侧重点不同。

在3D重建中，以下哪种方法属于多视图几何方法？A.StructurefromMotionB.SLAMC.PhotometricStereoD.StereoVision答案：A解析：StructurefromMotion（SfM）通过多视图图像计算3D结构，属于多视图几何。SLAM（SimultaneousLocalizationandMapping）更侧重实时性，PhotometricStereo基于光照变化，StereoVision基于双目视觉。

以下哪种传感器常用于实时深度感知？A.LiDARB.RGB-D相机C.普通相机D.红外热像仪答案：B解析：RGB-D相机（如Kinect）同时提供彩色图像和深度信息，适合实时应用。LiDAR精度高但成本高，普通相机无深度信息，红外热像仪基于温度。

二、多项选择题（共10题，每题2分，共20分）

以下哪些属于常见的图像预处理方法？A.直方图均衡化B.图像锐化C.图像缩放D.图像降噪答案：ABCD解析：所有选项都是图像预处理的基本操作，用于增强图像质量或调整尺寸。

以下哪些算法可用于目标跟踪？A.Kalman滤波B.MeanShiftC.匈牙利算法D.光流法答案：ABD解析：Kalman滤波、MeanShift和光流法都用于目标跟踪。匈牙利算法用于最优匹配问题。

以下哪些属于深度学习模型？A.VGG16B.LeNet-5C.KNND.AlexNet答案：ABD解析：VGG16、LeNet-5和AlexNet都是卷积神经网络模型。KNN是传统机器学习算法。

以下哪些技术可用于图像分割？A.U-NetB.MaskR-