基于手机信令数据的城市群联程出行链提取方法与应用.pdfVIP

摘要

《交通强国建设纲要》明确提出，要建设现代化综合交通运输体系，构建便捷顺畅

的城市群交通网，打造旅客联程运输系统，为全面建成社会主义现代化强国当好先行。

然而，长期以来城市群范围内各城市城际交通运输系统相对独立发展、信息共享程度不

高，各种交通出行方式之间缺乏有效协同，城市群大范围城际联程出行需求辨识不明问

题突出。出行链作为旅客出行全过程的刻画，研究城市群范围内的城际联程出行链的提

取与应用对于辨识城市群城际联程出行需求，进而针对性建设综合交通运输系统具有重

要意义。

本研究依托国家重点研发计划：“枢纽群多模式交通出行票务一体化和全过程信息

服务技术”（2018YFB1601304）与国家自然科学基金：“MaaS对空巴联程出行的影响

机理与配置优化”），基于手机信令数据对城市群范围内城际联程出行链进

行提取与应用研究，着眼解决城市群范围内的城际联程出行需求辨识不明问题。本研究

提出了城市群城际联程出行轨迹点方式识别与出行链提取算法，为城市群范围内城际联

程出行特征挖掘奠定基础，挖掘了城市群城际联程出行链多角度特征，实现了出行链提

取理论成果与实际应用相结合。

本研究首先结合移动通信定位技术对手机信令数据进行分析，确定其定位原理，进

而围绕其定位数据原理特征针对性地设计数据预处理算法。其次，针对出行链提取算法

流程需要，引入自动化机器学习技术建立了城市群城际出行轨迹点方式识别算法，解决

了传统方式识别算法选择主观性问题以及建模流程复杂性问题。进而，在城市群城际联

程出行方式链的自定义基础上，结合数据表现与不同出行方式特征，实现了考虑不同出

行方式特征差异的动态参数变化，提出了城市群城际联程出行链提取算法。最后，以京

津冀城市群为典型案例，从时间、空间、时空以及旅客四个角度挖掘了城市群范围下的

综合特征，特征结果能够为城市群范围内的旅客联程出行的需求辨识与现状描述提供分

析参考，并为京津冀城市群城际联程运输体系建设提供宏观决策支撑。

关键词：城际联程出行；手机信令大数据；自动化机器学习；多模式时空聚类算法；应

用特征挖掘

Abstract

TheOutlinefortheConstructionofaStrongTransportationStateclearlyputsforwardthe

needtobuildamoderncomprehensivetransportationsystem,constructaconvenientand

smoothtransportationnetworkforcityclusters,andcreateanintermodaltransportationsystem

forpassengers,soastobethefirsttobuildastrongsocialistmodernstate.However,foralong

time,theintercitytransportationsystemofeachcitywithinthecityclusterhasbeendeveloped

relativelyindependently,thedegreeofinformationsharingisnothigh,andthereisalackof

effectivecoordinationbetweenvariousmodesoftransportation,andtheproblemofidentifying

thedemandforintercitytravelinalargeintercityclusterisprominent.Asapictureofthewhole

processofpassengertravel,itisimportanttostudytheextractionandapplicationofintercity

intermodaltravelchainsinurbanagglomerationstoidentifytheinterc