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基于参数优化与迁移学习的船舶电力负荷精准预测研究
目录
内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
理论基础与技术综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
2.1参数优化理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
2.2迁移学习概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
2.3船舶电力负荷特性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
2.4相关技术比较．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
数据收集与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
3.1数据来源与类型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
3.2数据清洗与预处理方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
3.3数据标准化处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
模型设计与参数优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
4.1模型选择与设计原则．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
4.2参数优化策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
4.2.1网格有哪些信誉好的足球投注网站法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
4.2.2遗传算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
4.2.3粒子群优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
4.3参数调优实验．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
4.3.1实验设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
4.3.2结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
迁移学习在船舶电力负荷预测中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
5.1迁移学习原理与应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
5.2迁移学习模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
5.2.1特征迁移．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45
5.2.2权重迁移．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46
5.3迁移学习效果评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47
5.3.1性能指标选取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48
5.3.2实验结果对比．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50
船舶电力负荷预测模型建立与验证．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52
6.1预测模型建立过程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53
6.2模型训练与验证方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．55
6.3模型精度与稳定性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．56
案例分析与实证研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．57
7.1案例选取与数据准备．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．59
7.2模型应用与结果展示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．60
7.3案例总结与启示．．
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