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《可信数据空间标准体系建设指南(2025年版)》

一、可信数据空间概述

可信数据空间（TrustedDataSpace，TDS）是一个支持数据安全共享、流通与价值创造的综合性环境，它通过一系列技术、管理和法律机制，确保数据在不同主体之间的可信交互。在数字化时代，数据已成为关键生产要素，然而数据隐私保护、安全共享等问题日益凸显，可信数据空间应运而生，旨在解决数据开放与保护之间的矛盾，促进数据要素的高效配置和价值释放。

可信数据空间的核心特征包括数据主权明确、安全可管控、隐私可保护、价值可计量等。它涵盖了多个参与方，如数据所有者、数据使用者、数据管理者等，各参与方在遵循一定规则和标准的前提下，实现数据的有序流动和协同利用。通过构建可信数据空间，能够打破数据孤岛，促进跨行业、跨领域的数据融合创新，推动数字经济的高质量发展。

二、标准体系建设的意义

可信数据空间标准体系建设具有重要的现实意义。首先，标准是规范可信数据空间建设和运营的基础，有助于统一各方对可信数据空间的认识和理解，确保不同系统之间的互操作性和兼容性。通过制定统一的标准，可以避免因技术差异和规范不统一导致的数据流通障碍，提高数据共享的效率和质量。

其次，标准体系建设能够保障数据安全和隐私。在可信数据空间中，数据的安全和隐私是至关重要的。标准可以明确数据处理过程中的安全要求和隐私保护措施，指导参与方采取有效的技术和管理手段，降低数据泄露和滥用的风险。

此外，标准体系建设有利于促进可信数据空间的产业化发展。标准的制定可以为企业提供明确的发展方向和技术指引，吸引更多的企业参与到可信数据空间的建设和运营中来，形成良好的产业生态。同时，标准也有助于提高产业的整体竞争力，推动可信数据空间技术和服务的国际化发展。

三、标准体系框架

可信数据空间标准体系框架主要包括基础共性、数据管理、安全隐私、技术支撑、应用服务和评估认证等六个部分。

（一）基础共性标准

基础共性标准是可信数据空间标准体系的基石，它为其他标准的制定提供了通用的术语、概念、原则和方法。该部分标准主要包括术语定义、参考架构、数据分类分级等方面的内容。术语定义标准明确了可信数据空间相关的基本概念和术语，确保各方在交流和合作中对同一术语有一致的理解。参考架构标准规定了可信数据空间的总体架构和组成部分，为系统的设计和建设提供了指导。数据分类分级标准则根据数据的敏感程度、重要性等因素，对数据进行分类分级，为数据的管理和保护提供依据。

（二）数据管理标准

数据管理标准主要涉及数据的全生命周期管理，包括数据采集、存储、处理、共享和销毁等环节。数据采集标准规定了数据采集的原则、方法和流程，确保采集的数据具有准确性、完整性和合法性。数据存储标准对数据的存储方式、存储介质和存储安全等方面进行了规范，保障数据的可靠存储。数据处理标准明确了数据处理的规则和要求，如数据清洗、转换、分析等操作的规范。数据共享标准则规定了数据共享的条件、方式和协议，促进数据的合理共享和流通。数据销毁标准对数据销毁的流程和方法进行了规定，确保数据在不再需要时能够被安全销毁。

（三）安全隐私标准

安全隐私标准是可信数据空间标准体系的核心部分，它致力于保障数据的安全性和隐私性。该部分标准包括数据安全保护、隐私保护技术、安全审计和应急响应等方面的内容。数据安全保护标准规定了数据在存储、传输和处理过程中的安全要求，如数据加密、访问控制、身份认证等措施。隐私保护技术标准介绍了各种隐私保护技术的应用和规范，如差分隐私、同态加密等。安全审计标准对安全审计的内容、方法和流程进行了规定，及时发现和处理安全隐患。应急响应标准则制定了应对数据安全事件的应急预案和处理流程，确保在发生安全事件时能够迅速响应和处理。

（四）技术支撑标准

技术支撑标准涵盖了可信数据空间所涉及的各种技术，如区块链、人工智能、云计算等。区块链技术标准规定了区块链在可信数据空间中的应用模式、技术要求和安全机制，确保区块链能够为数据的可信存储和流通提供支持。人工智能技术标准对人工智能在数据处理和分析中的应用进行了规范，保障人工智能算法的公正性、透明度和可解释性。云计算技术标准则对云计算在可信数据空间中的部署和使用进行了规定，确保云计算服务的可靠性和安全性。

（五）应用服务标准

应用服务标准主要针对可信数据空间在不同行业和领域的应用，如金融、医疗、政务等。该部分标准规定了不同应用场景下的数据共享和服务模式，以及相应的业务流程和接口规范。金融行业应用服务标准明确了金融数据的共享和使用规则，保障金融数据的安全和合规性。医疗行业应用服务标准对医疗数据的隐私保护和共享利用进行了规范，促进医疗数据的协同利用和创新发展。政务行业应用服务标准则规定了政务数据的开放和共享机制，提高政务服务的效率和透明度。

（六）评估认