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确定P值，作出推断结论：（1）查表法查T界值表（成组设计用），先从左侧找到n1（n1和n2中的较小者），本例为10；再从表上方找两组例数的差（n2-n1），本例，n2-n1=5；在两者交叉处即为T的临界值。将检验统计量T值与T临界值相比，若T值在界值范围内，其P值大于相应的概率；若T值等于界值或在界值范围外，其P值等于或小于相应的概率。本例,概率为双侧0.05对应的T界值为94～166；T=136.0并未超出该范围，故P0.05；按α=0.05检验水准，不拒绝H0。不能认为某河流甲乙断面亚硝酸盐氮含量的总体分布的位置不同。第30页，共50页，星期日，2025年，2月5日若Z超过标准正态分布的临界值，则拒绝。第31页，共50页，星期日，2025年，2月5日第32页，共50页，星期日，2025年，2月5日二、两组有序变量资料的秩和检验

例10-4某研究者欲评价新药按摩乐口服液治疗高甘油三脂血症的疗效，将高甘油三脂血症患者189例随机分为两组，分别用按摩乐口服液和山楂精降脂片治疗，数据见表10-4，问两种药物治疗高甘油三脂血症的疗效有无不同？第33页，共50页，星期日，2025年，2月5日第34页，共50页，星期日，2025年，2月5日①先确定各等级的合计人数、秩范围和平均秩，见表10-4的（4）栏、（5）栏和（6）栏，再计算两样本各等级的秩和，见（7）栏和（8）栏；②本例T=7663；第35页，共50页，星期日，2025年，2月5日第1页，共50页，星期日，2025年，2月5日本章内容：第一节配对样本比较的Wilcoxon符号秩检验第二节两个独立样本比较的Wilcoxon秩和检验第三节完全随机设计多个样本比较的Kruskal-WallisH检验第四节随机区组设计多个样本比较的FriedmanM检验第2页，共50页，星期日，2025年，2月5日概述前面所述的计量资料的t检验和F检验，都是基于总体分布为正态分布、总体方差相等的前提下对总体均数进行的检验。这类检验方法总体分布为已知的函数形式，是对其总体参数作假设检验称为参数检验（parametrictest）。第3页，共50页，星期日，2025年，2月5日若总体分布未知或已知总体分布与检验所要求的条件不符，数据转换也不使其满足参数检验的条件，这时需要采用一种不依赖于总体分布的具体形式，与总体参数无关的检验方法。这种方法不受总体参数的影响，它检验的是分布，不是参数，称为非参数检验（nonparametrictest）。第4页，共50页，星期日，2025年，2月5日本章介绍常用的秩转换（ranktransformation）的非参数检验，也称秩和检验（ranksumtest），该类方法在非参数检验中占有重要地位。秩转换的非参数检验是首先将定量数据从小到大，或等级从弱到强转换成秩后，再求秩和，计算检验统计量—秩统计量，做出统计推断。第5页，共50页，星期日，2025年，2月5日由于秩统计量的分布与原数据总体分布无关，具有较好的稳健性，可用于任何分布类型的资料。例如，一端或两端有不确定数值（如0.1,15.0）的资料、总体分布为偏态或分布不明的小样本（比如n30）资料、不满足参数检验条件的资料、等级资料等。如果已知其计量资料满足（或近似满足）参数检验条件的，应该选用参数检验的方法，因为此时若选用秩转换的非参数检验的方法，会降低检验效能。第6页，共50页，星期日，2025年，2月5日第一节配对设计和单样本资料的符号秩和检验第7页，共50页，星期日，2025年，2月5日一、??配对设计资料的符号秩和检验第8页，共50页，星期日，2025年，2月5日配对设计计量资料两处理效应的比较，一般采用配对t检验，如果差数严重偏离正态分布，可采用Wilcoxon秩检验，亦称符号秩和检验（signedranktest）。一般认为，在数据满足配对t检验要求时，Wilcoxon秩检验的功效是检验效能的95%左右。第9页，共50页，星期日，2025年，2月5日目的是推断配对样本差值的总体中位数是否和0有差别，即推断配对的两个相关样本所来自的两个总体中位数是否有差别。方法步骤见例8-1。第10页，共50页，星期日，2025年，2月5日例10-1某研究者欲研究保健食品对小鼠抗疲劳作用，将同种属的小鼠按性别和年龄相同、体重相近配成对子，共10对，并将每对中的两只小鼠随机分到保健食品两个不同的剂量