第11课 预测原理探究 教学设计 九年级信息技术浙教版.pdfVIP

九年级信息技术浙教版教学设计

课题预测原理探究单元第三单元学科信息技术年级九年级

1、认识到信息在预测中的重要价值，主动关注与预测相关的信息来源。

学习2、学会运用信息技术创新预测方法，如智能导航、机器学习等。

目标

重点1、预测的概念及五大要素（预测者、预测依据、预测方法、预测对象、预测结果）

2、人工智能预测的流程（数据收集→训练模型→预测应用）

难点1、如何将定性预测（如经验判断）与定量预测（如算法模型）结合。

教学过程

教学环节教师活动学生活动设计意图

导入新课情境提问：倾听老师引入激发学生的学习

“你会根据哪些因素选择上学交通工具？”（距离、相关问题兴趣，让从问题

时间、天气等）中进行思考，从

“常见的导航软件有哪些预测功能？”（实时路况、而引出本节课的

到达时间、路线优化）学习内容

讲授新课1、预测的概念了解并学习预通过几个学习活

定义：根据事物发展趋势，对未来状态进行科学推测概念及人工动让学习开始掌

测智能预测相关握本节课的重点

五大要素：通过图1讲解互动：知识的重点难及难点

点

案例对比：

传统预测：农民通过观察云层厚度预测降雨（定性，

经验驱动）。

现代预测：气象局通过卫星数据+机器学习模型预

测降雨概率（定量，数据驱动）。

提问：“两种预测方式的优缺点是什么？”（引导学

生思考数据与经验的关系）

要素拆解活动：

分组任务：每组抽取一个生活场景（如“班级运动

会成绩预测”），用白板写出对应的五大要素。

示例：

预测者：体育委员

预测依据：往届成绩、队员训练数据

预测方法：加权平均算法

预测对象：4×100米接力赛名次

预测结果：预计前三名

2、人工智能预测

应用领域：金融、医疗、交通（如导航软件的实时

路况预测）。

步骤：

确定影响因素（如天气、距离）。

收集数据并训练模型。

输入新数据生成预测结果。

实践：学生分组体验导航软件的路径规划（驾车、

公交、步行等模式）

课堂练习问题1：预测理论的五个基本要素是什么？通过活动，引进一步拓展本节

导学生更全面课的学习知识

问题2：人工智能预测在哪些领域有应用？