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异议对话:社交媒体对话中仇恨与反仇恨言论的主题和修辞维度-计算机科学-机器学习.pdf

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异议对话:社交媒体对话中仇恨与反仇恨言论的主题和修辞维度

1222

EffiLevi,GalRon,OdeliaOshri,ShaulR.Shenhav

1DepartmentofComputerScience,TheHebrewUniversityofJerusalem

2DepartmentofPoliticalScience,TheHebrewUniversityofJerusalem

efle@cs.huji.ac.il

{gal.ron2odelia.oshrishaul.shenhav}@mail.huji.ac.il

etal.,2021;Ronetal.,2023)。

Abstract与在线仇恨并存,社交媒体上出现了反仇

恨言论,这可以被定义为构成直接引用或回应

本我们引入了一种新颖的多标签方案,用于仇恨言论的演讲,反对或谴责该信息和/或发

译社交媒体对话中仇恨言论和反仇恨言论的言者,或是发言者的社会群体(Benesch,2014;

中联合标注,将仇恨信息和反仇恨信息分类Wrightetal.,2017)。反仇恨信息旨在通过挑战仇

为主题性和修辞性两个维度。主题类别概

1

v述了每种言语的不同话语方面,而修辞维恨言论(无论是明确地还是隐含地)来中断其传

8度则捕捉了仇恨信息和反仇恨信息是如何播,从而试图从内部改变话语。该领域的研究致

2

5传达的,并借鉴了亚里士多德的逻辑、伦理力于识别不同的反仇恨言论策略(Beneschetal.,

0和情感三要素。我们对92个对话样本进行

22016b;Mathewetal.,2019b),并探索它们对参与

.了标注,这些样本由720条推文组成,并进

7或暴露于仇恨交流的人的效力和影响(Benesch

0行统计分析,结合公共指标,以探索主题性

5和修辞性维度在仇恨言论与反仇恨言论内etal.,2016a;Hangartneretal.,2021)。此外还投入

2

:部及之间的互动模式。我们的研究结果提了大量精力来生成反仇恨言论论点(Qianetal.,

v

i供了社交媒体上仇恨信息传播的见解、用2019;Chungetal.,2019;Sahaetal.,2022),一些

x

r来对抗它们的战略以及其对在线行为潜在研究也探讨了在线有机对话中两种类型话语之

a

影响的洞察。间的关系和互动(Mathewetal.,2020;Albanyan

andBlanco,2022;Albanyanetal.,2023)。

1介绍

在涉及仇恨或

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