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ZSE-Cap：一种用于图像检索和提示引导式
字幕生成的零样本集成方法
Duc-TaiDinh∗DucAnhKhoaDinh∗
ductai.dt05@dinhducanhkhoa@
UniversityofScience,VNU-HCMUniversityofScience,VNU-HCM
HoChiMinhCity,VietnamHoChiMinhCity,Vietnam
RetrieveCaptioning
CLIPEnsemblescoreRetrievedimagePrompt
本QueryimageSigLIP
译Articleof
中DINOv2VectordatabaseretrievedimageGemma3Enrichedcaption
1
v
4
6图1.ZSE-Cap的图像检索和描述管道流程
5
0摘要文章中的高层事件与图像中的视觉内容联系起来。我
2
.们的系统在私有测试集上获得了0.42002的最终得分，
7我们提出了ZSE-Cap（零样本集成用于图像字幕生成），
0成功占据了前四名的位置，展示了通过集成和提示结
5这是我们参加事件增强图像分析（EVENTA）共享任
2务中的第4名系统，该任务涉及基于文章的图像检索合基础模型的有效性。我们的代码可在https://github.
:com/ductai05/ZSE-Cap获取。
v和字幕生成。我们的零样本方法不需要在比赛数据上
i
x进行微调。对于检索，我们将CLIP、SigLIP和DINOv2CCSConcepts:•Informationsystems→Informa-
r
a的相似度分数进行了集成。对于字幕生成，我们利用tionretrieval;•Computingmethodologies→Com-
精心设计的提示来引导Gemma3模型，使其能够将putervision;Naturallanguagegeneration.
∗Bothauthorscontributedequallytothisresearch.Keywords:图像检索，图像字幕生成，集成评分，视
觉语言模型，事件中心的视觉语言
Permissiontomakedigitalorhardcopiesofallorpartofthiswork
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