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章末复习
学习目标1.梳理本章知识，构建知识网络.2.会根据不同的特点选择适当的抽样方法获得
样本数据.3.能利用图、表对样本数据进行整理分析，用样本和样本的数字特征估计总体.4.
能利用散点图对两个变量是否相关进行初步判断，能用线性回归方程进行预测．
1．抽样方法
(1)用随机数法抽样时，对个体所编号码位数要相同，当问题所给位数不同时，以位数较多的
为准，在位数较少的数前面添“0”，凑齐位数．
N
Nnk
(2)用系统抽样法时，如果总体容量能被样本容量整除，抽样间隔为＝；如果总体容
n
K
NnkKN
量不能被样本容量整除，先用简单随机抽样剔除多余个体，抽样间隔为＝(其中＝
n
－多余个体数)．
(3)三种抽样方法的异同点
类别共同点各自特点相互联系适用范围
简单随机总体中的个体数
从总体中逐个抽取
抽样较少
抽样过
将总体平均分成几
程中每在起始部分抽样
部分，按事先确定总体中的个体数
系统抽样个个体时，采用简单随
的规则分别在各部较多
被抽到机抽样
分中抽取
的可能
将总体分成几层，在各层抽样时采
性相同总体由差异明显
分层抽样按各层个体数之比用简单随机抽样
的几部分组成
抽取或系统抽样
2.用样本估计总体
(1)用样本估计总体
用样本频率分布估计总体频率分布时，通常要对给定的一组数据作频率分布表与频率分布直
方图．当样本只有两组数据且样本容量比较小时，用茎叶图刻画数据比较方便．
(2)样本的数字特征
样本的数字特征可分为两大类：一类是反映样本数据集中趋势的，包括众数、中位数和平均
数；另一类是反映样本数据波动大小的，包括方差及标准差．
3．变量间的相关关系
(1)两个变量之间的相关关系的研究，通常先作变量的散点图，根据散点图判断这两个变量最
接近于哪种确定性关系(函数关系)．
(2)求回归方程的步骤：
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