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白银市数据治理“建运一体”长效运营方案

白银市数据治理“建运一体”长效运营方案

一、方案背景与目标

随着信息技术的飞速发展,数据已成为推动经济社会发展的关键生产要素。白银市作为甘肃省的重要城市,在推动数字化转型、提升城市治理能力方面面临着新的机遇与挑战。为了有效应对这些挑战,提升数据治理水平,白银市决定实施数据治理“建运一体”长效运营方案。本方案旨在通过建立完善的数据治理体系,实现数据资源的有效整合、共享和应用,为城市治理、经济发展和社会进步提供有力支撑。

目标:

1.建立健全数据治理组织架构,明确各部门职责,形成协同治理机制。

2.制定并实施数据治理标准和规范,确保数据质量、安全和合规性。

3.建设数据资源中心,实现数据资源的集中存储、管理和共享。

4.开发数据应用平台,推动数据在政府、企业和社会各界的广泛应用。

5.建立数据安全保障体系,确保数据在采集、存储、传输和应用过程中的安全。

6.培养数据治理人才队伍,提升数据治理能力。

二、数据治理组织架构

2.1组织架构设计

为了确保数据治理工作的顺利开展,白银市将建立多层次的数据治理组织架构,包括市级数据治理领导小组、数据治理办公室、各部门数据治理工作组以及数据资源中心。

2.2组织架构职责

-市级数据治理领导小组:负责全市数据治理工作的总体规划、决策和监督,协调解决数据治理中的重大问题。

-数据治理办公室:负责数据治理日常工作的组织协调、监督考核、宣传培训等,具体负责数据治理标准的制定、实施和评估。

-各部门数据治理工作组:负责本部门数据治理工作的具体实施,包括数据质量提升、数据安全保护、数据共享应用等。

-数据资源中心:负责数据资源的采集、存储、管理、共享和应用,提供数据服务和支持。

三、数据治理标准和规范

3.1数据治理标准体系

白银市将建立一套完整的数据治理标准体系,包括数据分类分级标准、数据质量标准、数据安全标准、数据共享标准、数据应用标准等。这些标准将覆盖数据治理的全过程,确保数据治理工作的规范性和有效性。

3.2数据治理规范

在标准体系的基础上,白银市还将制定一系列数据治理规范,包括数据采集规范、数据存储规范、数据传输规范、数据应用规范等。这些规范将详细规定数据治理的具体操作流程和要求,确保数据治理工作的可操作性和一致性。

四、数据资源中心建设

4.1数据资源中心功能

白银市将建设一个功能完善的数据资源中心,实现数据资源的集中存储、管理和共享。数据资源中心将具备以下功能:

-数据采集:通过多种途径采集全市范围内的数据资源,包括政府部门、企事业单位、社会组织等。

-数据存储:采用先进的存储技术,确保数据的安全存储和高效管理。

-数据管理:对数据进行分类、清洗、整合、脱敏等处理,提升数据质量。

-数据共享:建立数据共享机制,推动数据在政府、企业和社会各界的共享和应用。

-数据服务:提供数据查询、分析、可视化等服务,支持数据应用和创新。

4.2数据资源中心技术架构

数据资源中心将采用云计算、大数据、人工智能等先进技术,构建分布式、高可用的技术架构。具体包括:

-云平台:采用私有云或混合云平台,提供弹性计算、存储和网络资源。

-大数据平台:采用Hadoop、Spark等大数据技术,实现数据的分布式存储和处理。

-人工智能平台:采用深度学习、机器学习等人工智能技术,实现数据的智能分析和应用。

-数据安全平台:采用数据加密、访问控制、安全审计等技术,确保数据的安全。

五、数据应用平台开发

5.1数据应用平台功能

为了推动数据在政府、企业和社会各界的广泛应用,白银市将开发一个功能强大的数据应用平台。数据应用平台将具备以下功能:

-数据查询:提供便捷的数据查询功能,支持用户通过多种方式查询数据。

-数据分析:提供数据分析和挖掘功能,支持用户对数据进行深入分析和挖掘。

-数据可视化:提供数据可视化功能,支持用户将数据以图表、地图等形式展示。

-数据应用:提供数据应用接口,支持开发者在平台上开发数据应用。

5.2数据应用平台技术架构

数据应用平台将采用微服务架构,构建高可用、高扩展的平台。具体包括:

-前端:采用React、Vue等前端框架,提供用户友好的界面。

-后端:采用SpringBoot、Node.js等后端框架,提供高效的数据处理和服务。

-数据库:采用MySQL、MongoDB等数据库,存储和管理数据。

-大数据平台:采用Hadoop、Spark等大数据技术,支持大数据分析和应用。

六、数据安全保障体系

6.1数据安全保障体系框架

为了确保数据在采集、存储、传输和应用过程中的安全,白银市将建立一套完善的数据安全保障体系。数据安全保障体系将包括数据安全管理制度、数据安全技术措施和数据安全管理措施。

6.2数据安全管理制度

数据安全管理制度将包括数据安全管理办法、数据安全操

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