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2025年继续教育公需科目复习题库及答案

一、单项选择题(每题2分,共20题)

1.2024年中央经济工作会议提出“以科技创新引领现代化产业体系建设”,其中“新质生产力”的核心要素是()。

A.传统劳动力数量

B.先进科技与产业深度融合

C.土地资源开发效率

D.资本投入规模

答案:B

解析:新质生产力是区别于传统生产力的新型生产力形态,其核心在于以科技创新为引领,推动先进科技与实体经济、现代产业深度融合,形成更高效率、更可持续的生产方式。2024年中央经济工作会议明确指出,新质生产力的关键是科技与产业的协同创新。

2.根据《数字中国建设整体布局规划(2023-2025)》,数字经济的核心生产要素是()。

A.劳动力

B.数据

C.资本

D.技术

答案:B

解析:《规划》明确将数据列为与土地、劳动力、资本、技术并列的第五大生产要素,强调数据要素的市场化配置是数字经济发展的核心驱动力。

3.人工智能伦理中“算法公平性”的核心要求是()。

A.算法代码完全公开

B.算法对不同群体的决策结果无系统性偏差

C.算法运行速度达到行业标准

D.算法训练数据量足够大

答案:B

解析:算法公平性指算法在处理不同性别、种族、地域等群体的数据时,不会因固有偏见导致决策结果的系统性歧视,例如招聘算法对女性求职者的隐性排斥即违反公平性原则。

4.我国“双碳”目标(碳达峰、碳中和)的时间节点分别是()。

A.2025年前、2050年前

B.2030年前、2060年前

C.2035年前、2070年前

D.2040年前、2080年前

答案:B

解析:我国明确提出“二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值,努力争取2060年前实现碳中和”,这是应对全球气候变化的重要国家战略。

5.专业技术人员职业道德的核心要求是()。

A.追求个人利益最大化

B.遵守行业规范,维护公共利益

C.优先满足服务对象的所有需求

D.规避法律责任即可

答案:B

解析:职业道德的核心是职业责任与公共利益的统一,要求专业技术人员在履行职责时,以行业规范为基准,平衡个人、组织与社会的利益,避免因私利损害公共福祉。

6.根据《中华人民共和国数据安全法》,数据处理者应当按照()的原则,建立数据安全管理制度。

A.最小必要

B.完全开放

C.自主决定

D.效率优先

答案:A

解析:《数据安全法》规定,数据处理应遵循“最小必要”原则,即仅收集和处理实现目的所需的最少数据,避免过度采集和滥用。

7.下列哪项属于新质生产力的典型应用场景?()

A.传统钢铁厂扩大产能

B.新能源汽车产业链与智能驾驶技术融合

C.劳动力密集型服装厂增加工人数量

D.房地产企业大规模开发住宅

答案:B

解析:新质生产力强调科技与产业的深度融合,新能源汽车与智能驾驶技术的结合体现了科技创新对传统产业的改造升级,属于典型应用场景。

8.人工智能“可解释性”要求的核心是()。

A.普通人能完全理解算法代码

B.算法决策过程可被追溯和说明

C.算法输出结果与人类直觉一致

D.算法开发团队公开所有技术细节

答案:B

解析:可解释性指算法在做出决策(如医疗诊断、金融风控)时,能够以人类可理解的方式说明决策依据(如关键特征、逻辑路径),而非要求完全公开代码或匹配直觉。

9.绿色技术创新的重点方向不包括()。

A.化石能源高效利用

B.可再生能源开发

C.碳捕集与封存(CCS)技术

D.一次性塑料制品生产

答案:D

解析:绿色技术创新以降低碳排放、资源高效利用为目标,一次性塑料制品生产会增加白色污染和碳足迹,不属于重点方向。

10.科研诚信建设的核心是()。

A.禁止所有科研失败

B.确保研究数据真实、方法可复现

C.要求论文发表数量全球第一

D.限制科研合作范围

答案:B

解析:科研诚信的核心是学术活动的真实性与可靠性,包括数据采集、分析、结论的如实记录,方法的可复现性,避免伪造、篡改、剽窃等行为。

11.根据《新一代人工智能伦理规范》,AI系统设计应优先保障()。

A.开发者经济利益

B.用户隐私与安全

C.算法运行速度

D.商业推广效果

答案:B

解析:《规范》明确将“尊重和保护个人信息”“保障用户安全”作为AI系统设计的首要伦理原则,强调隐私与安全高于商业利益。

12.数字经济背景下,传统产

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