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石油化工行业智能化运维解决方案

目录

内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.1行业背景分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.1.1石油化工行业发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

1.1.2传统运维模式面临的挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

1.2智能化运维的意义与价值．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

1.2.1提升生产效率的必要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

1.2.2降低运营成本的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

1.2.3确保安全生产的紧迫性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

1.3解决方案总体框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

1.3.1技术路线选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

1.3.2实施策略规划．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

行业现状与痛点分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

2.1生产过程复杂性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

2.1.1多变量耦合特性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

2.1.2长周期连续生产．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

2.2设备管理难题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

2.2.1设备老化与维护成本高．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

2.2.2故障预测与诊断难度大．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

2.3安全环保压力．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

2.3.1高危作业环境．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

2.3.2环境监测与排放控制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

2.4数据孤岛与信息滞后．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

2.4.1各系统间数据壁垒．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

2.4.2信息采集与传输效率低．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

智能化运维技术体系．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

3.1物联网技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

3.1.1传感器网络部署．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

3.1.2设备状态实时监测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

3.2大数据分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50

3.2.1数据采集与存储．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51

3.2.2数据挖掘与建模．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52

3.3人工智能技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54

3.3.1机器学习算法应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．55

3.3.2智能决策支持．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．56

3.4云计算平台．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．59

3.4.1弹性资源调度．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．60

3.4.2服务化部署模式．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．60

3.5数字孪生技术．．．．．