浙江育英职业技术学院《大规模数据挖掘与分布式处理》2023-2024学年第一学期期末试卷.docVIP

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浙江育英职业技术学院《大规模数据挖掘与分布式处理》

2023-2024学年第一学期期末试卷

院(系)_______班级_______学号_______姓名_______

题号

一

二

三

四

总分

得分

批阅人

一、单选题（本大题共25个小题，每小题1分，共25分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、假设要对大数据进行预测分析，例如预测股票价格走势，以下哪种机器学习算法可能会表现较好？（）

A.线性回归B.决策树C.支持向量机D.随机森林

2、假设要对海量的图像数据进行分类和识别，以下哪种深度学习模型通常表现出色？（）

A.循环神经网络B.卷积神经网络C.生成对抗网络D.长短时记忆网络

3、大数据的处理往往需要消耗大量的计算资源。假设要对一个包含数十亿条记录的大数据集进行复杂的机器学习模型训练。以下哪种方式最能有效地降低计算成本，同时保证模型的训练效果？（）

A.使用云计算平台

B.优化算法和模型结构

C.采用分布式并行计算

D.减少数据量

4、在大数据处理中，数据分析的结果需要进行解释和应用，以下关于数据分析结果解释和应用的描述中，错误的是（）。

A.数据分析结果的解释需要结合具体的业务背景和数据特点进行

B.数据分析结果的应用需要根据实际情况进行决策和行动

C.数据分析结果的解释和应用只需要数据分析师进行，不需要其他人员参与

D.数据分析结果的解释和应用需要不断地进行评估和调整

5、在大数据的背景下，数据血缘关系的追踪变得重要。假设一个数据分析项目涉及多个数据转换和处理步骤，需要清楚地了解数据的来源和流向。以下哪种方法最能有效地追踪数据的血缘关系？（）

A.使用数据治理工具

B.手动记录数据的转换过程

C.基于元数据的追踪

D.以上方法结合使用

6、当对大数据进行特征工程时，为了提取有意义的特征，以下哪种方法通常被采用？（）

A.特征缩放B.特征编码C.特征构建D.以上都是

7、大数据技术在能源管理领域有潜在的应用价值。假设一个能源公司想要通过大数据降低能耗。以下哪种方式最有可能实现这一目标？（）

A.分析能源设备的运行数据，预测设备故障

B.监测用户的能源使用习惯，提供节能建议

C.优化能源分配和调度，提高能源利用效率

D.以上方法综合运用，实现全面的能源管理优化

8、在大数据的推荐系统中，协同过滤是一种常用的方法。假设一个电商平台需要为用户推荐商品，以下关于协同过滤的说法，哪一项是正确的？（）

A.基于用户的协同过滤比基于物品的协同过滤更准确

B.协同过滤不需要考虑用户和物品的特征信息

C.协同过滤容易受到数据稀疏性的影响

D.协同过滤只适用于小型数据集

9、在大数据处理框架中，Flink被广泛应用于流处理场景。以下关于Flink的特点，哪一项是错误的？（）

A.支持精确一次的语义保证

B.具有低延迟的处理能力

C.对批处理的支持不如流处理

D.能够实现状态管理和容错恢复

10、大数据的处理需要高效的索引结构来提高数据的查询效率。假设一个大规模的商品销售数据集，需要快速查询特定商品的销售记录。以下哪种索引结构最适合这种情况？（）

A.B树索引

B.B+树索引

C.哈希索引

D.位图索引

11、对于一个不断产生新数据的大数据系统，要保持数据的实时更新和一致性，以下哪种技术或方法是关键？（）

A.增量计算B.批量处理C.全量计算D.数据缓存

12、在进行大数据处理时，内存计算框架如Spark相比传统的MapReduce框架具有一些优势。以下哪项不是Spark的优势？（）

A.更快的计算速度

B.更好的容错性

C.支持更多的编程语言

D.更高效的内存利用

13、在大数据处理框架中，Kafka常用于消息队列。以下关于Kafka的特点，哪一项是不正确的？（）

A.支持高吞吐量的数据传递

B.能够保证消息的顺序传递

C.具有良好的扩展性和容错性

D.不适合处理实时性要求极高的消息

14、在大数据处理框架中，Spark支持多种数据源的读取和写入。假设有一个需求是从关系型数据库中读取数据，并在Spark中进行处理。以下哪种方式是可行的？（）

A.使用JDBC连接数据库读取数据

B.将数据库中的数据导出为CSV文件，再由Spark读取

C.使用ODBC连接数据库读取数据

D.Alloftheabove（以上皆是）

15、在大数据存储方面，分布式文件系统被广泛应用。