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深度学习驱动的地质图像盐层精准分割方法探究
一、绪论
1.1研究背景与意义
1.1.1研究背景
在石油与天然气的勘探开采领域,地质图像盐层分割发挥着极为关键的作用。盐层在地下的分布形态、厚度以及与周围地层的接触关系等信息,对油气勘探开发工作有着重要影响。从勘探角度来看,精确识别盐层位置与范围,有助于确定潜在的油气储层。因为盐层具有较强的致密性和可塑性,在地质历史演化过程中,其流动变形可形成各种构造,如盐丘、盐背斜等,这些构造常常是油气聚集的有利场所。例如在墨西哥湾地区,盐构造相关的油气藏是重要的勘探目标,通过对盐层的准确刻画,发现了众多具有商业开采价值的油气田。在开采阶段,了解盐层特性对于
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