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深度洞察：会话场景下基于深度学习的推荐方法剖析与展望
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今数字化时代，互联网上的信息呈爆炸式增长，用户在面对海量信息时往往会陷入信息过载的困境，难以快速、准确地找到自己真正感兴趣的内容或商品。推荐系统作为解决信息过载问题的有效工具，应运而生并得到了广泛的应用。它通过分析用户的行为数据、兴趣偏好以及物品的属性特征等信息，为用户提供个性化的推荐服务，帮助用户在海量信息中快速定位到符合其需求的内容，从而提升用户体验，提高平台的转化率和用户粘性。
会话场景推荐系统作为推荐系统的一个重要分支，近年来受到了越来越多的关注。与传统的推荐系统不同，会话场景推荐系统更加注重用
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