人工智能初步《 智能之力赋能之术》高中大单元整体教学设计2024.pdfVIP

高中信息技术选择性必修4人工智能初步《第三章智

能之力:赋能之术》大单元整体教设计

一、内容分析与整合

（一）教内容分析

本单元的教内容选自浙教版高中信息技术选择性必修4《人工智能初步》

的第三章《智能之力：赋能之术》。该章节详细阐述了人工智能技术在数据处理与

分析中的三大核心应用：知识挖掘、模式识别以及创意智能。通过本章的习，

生不仅能够理解人工智能的基本概念和技术原理，还能掌握人工智能在实际生

活中的应用方法，提升对人工智能技术的认知与应用能力。

知识挖掘：本节主要介绍了数据挖掘的基本概念、流程以及常用方法，如K-

means聚类、关联挖掘等。生将了解如何从海量数据中提取有价值的信息和知

识，并习应用这些知识和信息来指导决策和管理。

模式识别：本节详细讲解了模式识别的基本原理和方法，包括基于手工规则、

数据建模以及深度习等技术的模式检测方法。生将习如何从数据中习特

定类别的共有模式，并利用这些模式进行分类和识别，如人脸识别、语音识别等。

创意智能：本节探讨了创意智能的概念和实现方法，特别是生成对抗网络

G（AN）在数据合成中的应用。生将了解生成模型的基本原理，习如何利用

生成对抗网络等技术合成新的数据，如图像生成、音乐创作等。

（二）单元内容分析

本单元的教内容紧密围绕人工智能在数据处理与分析中的应用展开，旨在

培养生的信息意识、计算思维、数字化习与创新能力以及信息社会责任°具

体内容分析如下：

信息意识：通过知识挖掘的习，生将增强对信息的敏感度和价值判断力,

会从海量数据中提取有用信息，为决策提供支持。模式识别和创意智能的习

将帮助生理解信息技术在数据处理与分析中的重要性，形成对信息技术的积极

态度。

计算思维：本单元的教内容强调计算机科领域的思想方法在信息处理中

的应用。生将通过习数据挖掘、模式识别和创意智能等技术，掌握抽象、建

模、算法设计等计算思维的核心要素，提升问题解决能力。

数字化习与创新：通过本章的习，生将掌握数字化习资源和工具的

使用方法，会利用信息技术进行自主习和协作习。创意智能的习将激发

生的创新思维，鼓励他们利用所知识进行创造性实践。

信息社会责任：在习人工智能技术的同时，生将了解信息技术应用中的

伦理道德和社会责任问题。他们将会在信息技术应用过程中遵守法律法规和伦

理准则，积极维护信息安全和公共利益。

（三）单元内容整合

本单元的教内容以人工智能在数据处理与分析中的应用为主线，将知识挖

掘、模式识别和创意智能三大核心内容有机整合在一起。通过理论讲解、案例分

析、实践操作等多种教学方式，引导学生深入理解人工智能技术的原理和应用方

法，提升他们的息素养和综合能力。

在教学过程中，我们将注重理论与实践相结合，通过设计丰富的实践活动和

项目任务，让学生在实践中掌握所学知识，提升问题解决能力和创新能力。我们

还将关注学生的学习过程和体验，及日寸反馈学习成果，激发他们的学习兴趣和积

极性。

二、《普通高中息技术课程标准2（017年版2020年修订）》分解

（-）息意识

能够根据解决问题的需要，自觉、主动地寻求恰当的方式获取与处理息：