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基于马尔科夫建模的证据组合方法：理论、改进与应用探究.docx

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    基于马尔科夫建模的证据组合方法：理论、改进与应用探究

    一、绪论

    1.1研究背景与意义

    在当今数字化、信息化快速发展的时代，各领域面临的数据和信息呈现出爆炸式增长且复杂多变的态势。无论是在科学研究、工程技术，还是经济金融、医疗诊断、军事国防等诸多领域，人们都需要处理大量来自不同渠道、具有不同特性的证据信息，以做出准确的决策和判断。证据组合方法作为一种能够有效整合多源证据信息，从而提升决策可靠性和准确性的关键技术，应运而生并在众多领域发挥着不可或缺的重要作用。

    在目标识别领域，例如军事侦察中的目标识别，需要综合雷达、光学、红外等多种传感器获取的信息。不同传感器提供的证据具有不同的特性和精度，通过

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